开元体育将经历重大演变：基于全新的云原生架构进行重设计，专门为混合云的规模、速度和灵活性而构建。IBM 还揭露了其在威胁检测和响应产品组合中引入由企业级数据和 AI 平台 watsonx 支持的生成式 AI 功能的计划
在当今不断演进和扩展的混合云环境中，保护更广泛、更复杂的攻击面是一项挑战。这种不断增长的 IT 足迹使得安全团队更难在海量的信息中迅速找到真正的威胁，由于技术孤岛、手动搜索和警报过载而导致进程缓慢，且缺乏清晰的上下文或可视化。实际上，根据最近的全球调查，安全运营中心（SOC）专业人员在典型工作日内只能处理不到一半（49%）的应检查警报。
新的云原生 QRadar SIEM 旨在最大化当今安全团队的能力。它旨在通过 AI 增强和提升安全分析师的日常工作，管理耗时和重复的任务，同时使安全分析师能够更有效地找到和响应高优先级的安全事件。
IBM Security 策略与产品管理副总裁 Kevin Skapinetz 表示：「我们的新云原生 SIEM 是 IBM 迈向混合云和 AI 时代下一代安全运营的核心元素。我们设计的技术不是迫使分析师适应安全技术的复杂性，而是去除这种复杂性——筛除噪音，简化用户体验，并赋予分析师以更快速和自信地处理紧急威胁的能力。」
IBM 的云原生 SIEM 在 QRadar 13 年市场领导地位和分析师认可的深度安全分析基础上构建，采用重新设计的架构，实现高效的数据摄取、快速搜索和大规模分析。基于开放的基础，它是 QRadar Suite 的最新补充，这是 IBM 集成的威胁检测和响应软件组合。
新的云原生 QRadar SIEM 将于 2023 年第四季度作为 SaaS 普遍可用，计划在 2024 年提供适用于本地部署和多云部署的软件。
基于 Red Hat OpenShift 构建的 QRadar SIEM 在基础层面上被设计为开放性的——允许与多厂商工具和云服务更深入地互操作。它利用开源和开放标准进行核心功能，包括检测规则和搜索语言——使其能够跨公司更广泛的安全和技术栈工作。
作为 QRadar Suite 的一部分，新的云原生 SIEM 为客户提供了一系列集成的功能，
这些功能可以实现更主动的检测、调查和跨工具集的响应。借助 QRadar Suite，组织可以通过攻击面管理（ASM）功能获得其暴露资产的可见性，跨工具集搜索威胁，在终端进行 EDR 保护，并连接到自动化剧本以加速响应（SOAR）。QRadar SIEM 通过其核心工具集提供共享见解和自动化操作——直接从其主用户界面访问，无需在工具之间切换。
QRadar SIEM 应用了多层 AI 和自动化，以提高警报的质量和安全分析师的效率。这些成熟的 AI 能力已在 IBM 庞大的客户网络上预训练了数百万警报，并在部署后进一步优化，以适应每个客户的独特环境。
IBM 还计划在 2024 年初为 QRadar Suite 发布生成式 AI（GAI）安全能力——基于公司的 AI 和数据平台 watsonx 构建。IBM 正在设计 GAI 以帮助优化安全团队的时间和才能，代表分析师管理某些繁琐任务的同时，也使他们更容易执行更具挑战性、更高价值的工作。
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快科技11月3日消息，当地时间11月2日，全球首届人工智能（AI）安全峰会在英国闭幕后不久，英国首相苏纳克与特斯拉创始人马斯克进行了一场长达40分钟的对话。在此次对话中，马斯克分享了自己对于人工智能的一些看法。苏纳克希望看到更多英国人重返劳动力市场，因此，他向马斯克表达了对AI抢走人们工作的担忧。马斯克则对此表示，人工智能不会抢走”人类的工作，因为到了一定的阶段之后，人类将不再需要任何工作，人工智能将会接管大多数工作，当然人类愿意的话还是随时可以工作。同时，人工智能替代人类工作后，未来将会是不缺商品和服务”
微软于上周发布了其BingImageCreator的新版本，这是一个由OpenAI的新模型DALL-E3提供支持的AI图像生成工具。它旨在提供比之前的图像生成AI模型更强大的功能，包括比以前更丰富地理解复杂用户请求的能力。倘若幸运的话，也许它还能提升我们讨论的基调。
分析师公司CCSInsight预测，生成式人工智能将在2024年迎来一次严峻的现实考验，主要原因是与该技术相关的成本不断上升，同时对其进行监管的呼声也日益高涨。该公司在其年度科技行业未来预测中提出了多项关于2024年及以后的人工智能技术发展的预测，这个技术一直以来都备受关注，既有着巨大的潜力，也存在着重重挑战。对于基于大型语言模型的生成式人工智能工具，如OpenAI的ChatGPT，这些模型的开发者必须在向广大公众发布之前提交给独立审查，这在人工智能社区引起了争议，认为这些计划过于限制。
位于加利福尼亚州圣何塞的IBM研究人员开发了一款脑启发式计算芯片，该芯片可以通过更快速和更低功耗的工作方式，加速人工智能的发展。他们的大规模NorthPole处理器芯片消除了频繁访问外部内存的需求，因此可以比现有架构执行图像识别等任务更快，同时消耗大大少于电能。这些使内存单元本身能够执行计算，从原理上可以进一步提高速度和效率。
IBM发布新闻稿宣布，已经收购了Manta软件公司——一个世界一流的数据溯源平台，以补充其在watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance中的能力，并帮助企业交付基于信任和透明原则构建的产品。图片来自IBM据IBM介绍，随着企业将AI整合到其工作流程中，数据变得越来越复杂，数据质量和可解释性对于他们的战略和系统变得越来越重要。此次交易的财务细节未公开。
微软正在为其MicrosoftViva员工体验平台注入一项新的人工智能功能。该公司宣布新增「Skills」功能，这是一项以人工智能为重点的功能，旨在为雇主提供有关其员工能力的全面见解，从发现并弥补可能存在的技能差距。它是为了应对混合工作所带来的挑战，包括员工与领导之间日益脱节的问题。
微软公司近日宣布，为应对数百万日活跃用户带来的内容监控挑战，公司正转向使用人工智能工具来「加速」其Xbox平台的内容审核工作，这些系统能够在不需要玩家举报的情况下自动标记内容以供人工审查。微软最新的Xbox透明度报告——该公司对社区标准执行情况的第三次公开回顾——首次包含了「利用AI推进内容审核和平台安全」的章节。看看下一个计划的透明度报告是否会显示这些新规则生效后玩家或执法行为的任何变化将会很有趣。
据TheInformation报道，去年年底，就在ChatGPT成为全球轰动事件的同时，OpenAI的工程师们开始研发一种新的人工智能模型，代号为Arrakis。尽管OpenAI正准备用另一个模型来提升ChatGPT，并已在今年早些时候完成，但即将推出的Arrakis模型将使公司能够以更低的成本运行聊天机器人。OpenAI也正准备进行一轮股份出售，使其公司估值达到900亿美元。
中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会宣布成立。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会由国家互联网应急中心、北京智源研究院、上海人工智能实验室、阿里云、华为、金山办公等单位发起，组织人工智能领域产学研单位开展技术创新、产业协作、成果转化和行业自律，并在模型安全、内容安全、数据安全、隐私保护和知识产权保护方面不断提升人工智能安全治理能力，以行业协同方式探索人工智能安全新型综合治理新模式，为中国人工智能产业健康发展提供可持续的基础性支撑。人工智能安全治理专业委员会首批成员单位共58家，包含人工智能领域的高校、研究院所、企业等。
IBM今日发布新闻稿，宣布正式启动价值5亿美元的风险投资基金，专注于投资一系列人工智能公司，从初创期到高速成长阶段的企业，加速生成式人工智能技术及其在企业中的研究与应用。IBMEnterpriseAIVentureFund拥有一套与众不同的模型和策略，融合了IBM在不同领域的专业知识以及一个专门的投资组合发展团队，旨在投资于那些帮助全球企业实现人工智能商业潜力的现有及未来AI领
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这款APP通过与AI和母语使用者进行实时语音交流,帮助用户练习并快速提高英语口语能力。它能打破语言障碍,让用户一对一地与AI和真人语伴进行实时对话,以提高发音和流利度。用户可以下载APP,开始口语训练之旅。
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