据美国媒体『防务一号』报道，美国军方指挥官现在已经开始用人工智能来自进行辅助决策。
美国国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）副主任玛吉·帕尔米耶在英特尔公共部门峰会上表示，人工智能技术正帮助美军高层人员简化操作流程。通过人工智能和数据加速倡议（ADA）等项目，该部门在其11个作战指挥部内嵌入数据和分析专家，以加速新兴技术的实施。
自2021年创立以来，这一举措已经使指挥官能够更好地基于数据做出决策。帕尔米耶强调，确保数据质量和人工智能的道德使用是五角大楼实施这些技术的指导原则，同时也在不断探索和评估人工智能在军事决策中的作用，重视数据质量，并遵循伦理原则，以负责任的方式采用这些技术。
军用AI大模型本质上是通用AI大模型的“定制化版本”。尽管它们具有共同本质，那就是利用AI的力量解决各种问题，但两者在目的、功能以及道德影响层面上有着显著的差异。
军用AI大模型，顾名思义，是专为军事应用设计。这些复杂系统通过海量的军事数据训练，包括情报报告、作战策略和历史战斗模拟。其主要目标是通过提供实时决策支持、威胁分析和自主武器控制，提升军队能力。
相比之下，通用AI大模型并未针对任何特定领域或应用进行定制。相反，它们被训练在各种类型的数据上，如文本、图像和代码，使它们能够执行多种任务。通用AI大模型可用于自然语言处理、图像识别、机器翻译甚至创意写作。
军用AI大模型和通用AI大模型的根本区别在于它们的目的和范围。军用AI大模型专注于军事应用，而通用AI大模型则设计用于通用目的。这种目的的差异导致了以下几个关键区别：
数据：军用AI大模型仅使用军事数据进行训练，而通用AI大模型则在更广泛的数据上训练。
能力：军用AI大模型在威胁分析和自主武器控制等军事任务上表现出色，而通用AI大模型更为全面多样，可以完成更多的任务。
道德影响：军用AI大模型引发了关于自主武器的可能性和AI驱动战争的道德影响的担忧，而通用AI大模型则引起了关于数据隐私和潜在滥用的担忧。
随着AI大模型的不断进步，我们必须在其潜在收益与风险之间寻求平衡。军用AI大模型无疑可增强军事能力，但其发展需要伴随着严格的道德准则和保障措施以防止滥用。另一方面，通用AI大模型对于各种行业和应用都具有巨大潜力，但其开发也必须考虑数据隐私和潜在社会影响。
现今的战场，信息是最强大的武器，美国军队依赖大型人工智能模型，以此在信息战中保持领先。这些先进系统能处理巨量数据，呈现出重要洞察，颠覆了军事领导者的威胁评估、行动计划并对动态情况作出反应的方式。
美国军队在一个错综复杂并快速演变的环境中运作，海量数据可能让人类无法承受。大型人工智能模型能够处理和分析这些数据，查找隐藏的模式及变化。从大量数据集中提取有价值的洞察使军事领导者获得了关键优势，即使在最困难的作战环境下也能实时做出明智的决策。
大型人工智能模型在威胁分析中发挥着重大作用，帮助美国军队识别和理解潜在敌手的意图、能力和弱点。通过分析情报报告、社交媒体互动和其他信息来源，这些模型可以探测到即将到来的威胁，使军事领导者能够主动准备并采取应对措施。
美国军队正在研究大型人工智能模型在开发自主武器系统中的潜力。这些系统能够在无需人为干预的情况下做出决策和行动，具有增加精度和降低复杂战斗场景中伤亡的潜力。然而，它们的开发和部署引发了重大的伦理和法律问题，需要谨慎处理。
把大型人工智能模型融入军事操作之中引发了重要的伦理问题。像自主武器系统可能在没有人类监督的情况下做出生死决策，人工智能偏差可能导致不公平结果，或者人工智能系统被黑客攻击或操纵等问题，必须进行深入研究并加以处理。
美国军队对于人工智能能力的追求并非没有挑战。然而，这些技术的潜在好处，特别是在决策支持，威胁分析和自主武器系统领域，是极其重大的。只要仔细思考伦理问题，建立有力的保护措施，美国军队就可以利用大型人工智能模型的力量来增强其能力，保护其部队，并在战争的复杂而不断变化的世界中保持其竞争力。
美国军队采用人工智能大型模型的软硬件应用，如智能收集情报与履行威胁分析，任务规划和无人控制武器等多方面的军事行动。这些先进系统为军事能力增加新维度，提供难以置信的洞察力、决策支持及行动灵活性。
人工智能大模型通过来自卫星图像、雷达信号以及社交媒体的海量数据，转变了信息收集和威胁分析。它们能够识别隐藏的模式、异常以及潜在威胁，为军事领袖提供全面战场理解和实时对手活动反映。
在任务规划与优化过程中，人工智能大模型亦扮演着关键角色。通过分析历史数据，实际操作中的约束条件和实时战况，这些模型可以生成最优任务计划，包括部署策略、资源分配以及战术机动建议。这一能力显著降低复杂作战所需的规划时间，且提升军事行动的效率。
美国军队正积极开发人工智能大模型在自主武器系统领域的潜力。这些系统能在不依赖人类干预的前提下做出决策和行动，承诺提高精度、减少伤亡风险并在挑战性的环境下扩展行动功能。然而，自主武器系统的开发和部署带来了重要的伦理和法律问题，需谨慎处理。
人工智能大模型也应用于军事领域的物流与供应链管理。通过分析历史数据、实时库存水平以及运输模式，这些模型可优化供应路线，预测可能的干扰，确保关键物资及时送达前线。这种改进的效率与响应具备显著提高军方维持行动能力与保持竞争优势的潜能。
人工智能大模型在网络安全与防御行动中的重要性日益凸显。这些模型能分析大量网络流量，识别可疑行为，实时候点检测潜在的网络威胁。对于保护军事网络、数据以及关键基础设施免受网络攻击，这一能力至关重要。
人工智能大模型正逐步渗透至军事医学领域。通过分析医学影像、患者数据和医疗文献，这些模型有助于诊断损伤，预测治疗结果，甚至推荐个性化的治疗方案。这一能力有望大幅提升所提供的军事人员的健康服务质量，挽救更多生命。
美国军队对人工智能大模型的采纳尚处于初级阶段，但其潜在利益巨大且具变革性。通过利用这些先进系统的力量，美国军队得以强化信息收集能力，改善决策制定，优化任务规划，研发自主武器系统，同时保持强大的道德框架，解决这些技术的法律和社会影响。
人工智能大模型在军事领域的运用，无疑将成为未来信息化战争发展的主要方向之一。美方的诸多实践与科技探索，对于我们具有重要的参照意义。
然而，如同所有科学技术的发展一样，人工智能大模型的应用亦呈现出双重影响。我们既可以汲取其中的机遇，也应注意潜在风险和挑战。因此，如何充分发挥其优势，规避其风险，便成为了当前亟待解决的课题。
