副总裁、中国区消费业务群总经理张华表示，智能终端已经历两次大升级，正迈入AI终端时代，
技术的创新和进步始终推动着智能终端不断进化。2023年是AI大模型快速发展的一年，而明年很多终端设备都将搭载人工智能功能，将从云端到端侧进一步扩展，加速推动智能终端与AI加速融合。
张华从个人计算机（以下简称：PC）的视角分析了智能终端的三次重大升级。PC第一次升级，是在上个世纪80年代，大规模集成电路和新型CPU通用计算架构的引入，使得计算机开始小型化、成本大幅下降，同时图形化的交互方式也大大降低了普通人使用计算机的门槛。第二次升级则是世纪之交，随着网络通信技术以及移动计算技术的进一步发展，每一台电脑都连入了互联网络。如今，以大模型为主的生成式AI技术展现出令人惊叹的智能涌现能力，PC因此正在进入第三个历史性技术周期。这一阶段，公有、企业和个人等三种大模型有机结合，通过混合AI框架调用，全面释放能力，全方位革新着PC的AI能力。
张华表示，AI不仅会改变PC的发展进程，同样会促发各类终端设备的改变，各类内嵌AI的终端设备都将陆续出现。
据IDC数据显示，2024年AI终端设备占比将达到55%，正式开启AI终端的元年。仅就PC而言，AIPC很快就会占据半壁江山。
内嵌AI的终端，是内嵌了轻量化的端侧大模型，场景化应用成为其重要特性，并具备了类脑化的能力，从工具变成个人AI助理。相较于云端的大模型，内嵌AI的终端具备使用成本低、响应更及时、更具个性化、数据更安全四大优势。
首先是轻量化的端侧大模型。大模型训练和推理时，“看得见”的智能背后是大量“看不见”的惊人能耗，因此大模型的普及需要考虑轻量化，以节约成本和降低能耗。AI内嵌的智能终端，可以在终端本身的算力基础上，通过模型压缩和优化技术，对AI大模型参数进行裁剪，形成轻量化的端侧大模型。
其次是场景化应用。场景化是指通过模型微调或是与领域知识库相结合的方式，增强大模型的行业知识，从而能够做到与目标场景结合，为企业业务进行定制化服务，让大模型从“通才”变为“专才”。“端侧大模型能够胜任设备终端核心使用场景的各种专业需求，场景化应用是重要特性。办公、学习、家居、出行，AI终端都可以灵活应对。”张华表示。
第三是类脑化能力。AI大模型的强大已经形成共识，但它和人脑的构思机理还很不同。现代大模型更类似于直觉思维的“快思考”，而有了端侧大模型的加持，AI终端就可以进行类似人类大脑的思考和分析，逐渐接近更理性思维、更准确可靠的“慢思考”，并结合多模态认知和算力，设备可以逐渐从工具变成真正的个人AI助理。
张华指出，相较于使用云端大模型的终端设备来说，内嵌AI的终端有着显而易见的四大优势，即：使用成本更低，由于端侧大模型归设备用户私人拥有，不必像使用云端大模型一样支付订阅费用，因此可以极大降低用户使用成本；响应更及时，算力和大模型都在端侧部署，且大模型经过应用场景化的裁剪，因此响应速度会更快，体验更加自然；更加个性化更懂用户，端侧大模型结合了私有数据库，可以适配符合用户个人偏好的使用方式，会变得越来越懂用户；数据更加安全，个人数据信息都部署在端侧，数据存于本地，避免了数据上云、信息泄露等风险。
六年前，联想开始布局智能化变革，并基于“端-边-云-网-智”新IT架构，初步构建了包含AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务在内的全栈智能布局。其中，在AI内嵌的智能终端领域，联想是全球PC、平板电脑和手机的主力供应商，PC稳居全球第一，并已率先发布了AIPC；摩托罗拉手机在竖向折叠屏品类中居全球第四；随着智能化的发展，云电脑、IoT等终端设备也在快速成长。
目前，联想中国面向个人和家庭消费业务的战略升级为联想天禧AI生态“四端一体”战略。“四端”分别指的是AIPC、AI平板、AI手机和AIoT四类终端设备。
今年10月，在联想创新科技大会上，联想率先推出全球首款AIPC，12月7日联想与IDC联合发布业内首份《AIPC产业（中国）白皮书》，为产业生态发展提供了框架性指导；12月15日，联想还率先推出了两款AIPC笔记本电脑。
同时，在生态层面，联想天禧生态为消费者构建了“设备+云+服务”的全场景服务体验，覆盖智能家居、智能学习、智能健康、智能娱乐、智能办公五大智能场景。
“高质量的产业发展离不开行业上下游伙伴的共同推动，更丰富的场景应用也需要同广大开发者共同构建。为加速AI应用的落地，联想发布天禧AI生态智能体小程序平台以及招募计划，邀请更多生态合作伙伴共同打造AI内嵌的智能终端，提升终端智能体验。”张华说，“未来2年至3年，AI应用将像雨后春笋般涌现，同时现有应用也将逐步AI化。在AI会议、AI课堂、AI游戏、AI日程管理，以及AI换机等方面，为用户带来全新的智能体验。联想将以联想天禧AI生态为平台，与合作伙伴一起构建开放AI生态。”
