小伙伴现在可能是接触到过智慧交通应用，但是对这个词不是非常熟悉，比如交通的管控、交通信号控制、智能停车管理、交通事故的预警和处理等。
那普及一波概念，智慧交通是经过物联网、云计算、自动控制等技术将交通信息进行采集，达到对交通管理、交通运输、公众出行等交通建设与管理过程的管控效果，实现交通安全的维护，将系统运行效率和管理水准进行提高。
在信息技术快速的发展的情况下，交通运输不断加强对网络技术、信息技术的依赖， 那也让交通运输体系在质量、效率进行了改善。互联网技术深度发展后，智慧交通的不一样的服务环节会趋于一 体化的形式。一体化就是不一样的运输方式，且借助网络的技术达到高效的整合，让不一样主体的交通需求得到满足。互联网 +的趋势下，逐渐整合区域间的交通资源，达到跨区域的发展。智慧交通体系达到了不一样区域交通运输架构的互通，最大程度挖掘出当下资源的效果，达到交通运输资源、信息技术资源的合理配置。
那有些小伙伴会好奇智慧交通系统的功能、架构，其实它的关键功能为，在智慧系统的数据自主分析功能的前提下，实现数据的治愈性、自主分析、自主采集、预测性、信息发布、可预防性等高阶能力。智慧交通系统作为智慧系统在交通方面的应用，其重要功能得具备便利通达的信息发布、交通数据全方位监测、大数据自主挖掘与分析。
另外，交通调控、指挥调度作为城市交通管控的核心，也会很大程度上影响居民的出行效率，则科学主动的交通调控、高效互动的指挥调度也担当起智慧交通系统的关键功能。
综上所述，为了去达到智慧交通系统的设计目标，智慧交通系统得具备高效互动的指挥调度、科学主动的交通调控、便利通达的信息发布、大数据自主挖掘与分析、交通数据全方位监测等功能。
信息的采集在智慧交通体系中扮演的角色：路况信息、静动态交通信息、交通环境信息，多样性的采集技术，当下大量应用在交通信息中采集技术分为路网检测技术、浮动车检测技术这两类。
道路两边的传感器可以支持路网交通信息采集、路网检测技术。依据路网检测传感器的工作电磁波波长、工作方式的区别分为：
其一，关于视频检测器，它是在图像识别处理技术的基础上，它作为非接触式的检测方法，通过视频来获取的动态视频、静态照片的数据，立马再分析出每种交通工况。这种检测器的安装、调试相对容易一些，各个路况下都可以进行工作，且维护费用也比较低，弊端是容易被照明条件进行约束。
其二，关于波频检测器，它的原理是在马路两侧布置了超声波、雷达相关的检测器，设备向经过的车辆去进行波束的发射，凭借车辆经过时的反射回的红外波、微波的波束来核实车辆的速度、车型等相关信息。
其三，关于磁频检测器，它的原理是通过磁场变化的检测来得到用户需要的交通信息，基于地磁技术、磁成像技术开发下，其中磁频检测器的种类形式相对多一些，优势和弊端如下，复合型表示的是可以检测经过和静止的车辆。
智能红绿灯系统利用城市交通摄像头内置的计算机视觉芯片进行边缘计算，获得即时交通流数据，如车辆数量、新车速度、道路拥堵情况等。通过对这些数据的分析，可以优化路口的红绿灯配时，提高道路通行效率，从而大幅减少塞车问题。
基于沉淀下来的各个时段、各种天气下的车流大数据，通过人工智能预测（未来）末个时段和天气下的车流，提前实现城市所有路口的红绿灯配时规划。
智能系统还能实现公交信号优先，即在车路协同技术的加持下，“路端”可以实时获取智能网联公交车辆的速度、位置、驾驶状态等实时数据，并与红绿灯控制系统进行实时联动。当车辆接近智能路口时，与红绿灯控制系统进行数据交互，在科学的多维调控机制下实时调整信号灯各相位时长配置，通过红灯缩短、绿灯延长等方式实现公交优先通行。
这一块其实是一个相对复合的方向，用到了计算机视觉、边缘计算、预测、调度优化等。
随着智能化的普及，智慧交通会覆盖到我们生活中的方方面面，是未来的大趋势之一。这并不是空口说白话，其实我们所有人都已经参与到了智慧交通里面。
如要坐公交恰好下雨，我们也不需要直接到达站台，而是在商场躲雨通过手机里面的APP查看公交时间，确认车子马上到站后，我们再出商场。
日常出行几乎是每个人必须的，上面这些场景，我相信每个人都遇到过。除了这个，智慧交通还有很多的应用场景：
识别车辆信息：智慧交通还可以识别车辆的特征，确认车辆是否有违法行为。也不需要交警到场，直接就可以进行处罚，发送到车主手机上进行。
联动自动驾驶：智慧交通还能联动道路情况，随时将这些数据发送给车辆，让实行自动驾驶的车辆更安全，更高效的执行自动驾驶程序，甚至无人驾驶。
分析交通行为：因为有庞大的数据，他可以直接模拟一个城市的运作情况。除了分析交通拥堵状况进行宏观调控外，当城市需要扩建，或者其他城市有需要时候，这套程序数据就可以完整复制到扩建or新城市，提前做好信号灯控制和路网规划。
并且在大数据的支持下，可以直接构建AR场景，仿佛身临其境一般，对道路交通进行指挥调控，是新型的一种方式。
智慧高速公路是贯彻新发展理念，综合运用云、大数据、物联网、人工智能、互联网+、北斗等信息技术，构建“安全、便捷、高效、绿色、经济”的透彻全面精准实时的智慧感知、协同共享精细高效的智慧管理、跨界融合及时准确的智慧服务、准确无感快速便捷的智能收费等智慧体系，逐步实现高速公路数字化、网络化、协同化、智慧化，持续提升高速公路通行效率、安全保障、服务能力和管理水平，最终实现通行能力最大化、安全事故最低化、信息服务精准化、运营管理精细化的现代化高速公路。随着高速公路智慧化发展，智慧高速公路已扩展到设计智慧、建造智慧、监理智慧、运营智慧、养护智慧等建管养运全过程，贯穿高速公路各阶段和业务领域。我们收集了大量智慧公路相关的研究报告和PPT，为了方便大家阅读，在此将收集的资料分门别类列出，希望能够方便大家阅读。智慧公路“5G+智慧公路”交通运营与安全白皮书 中交&中兴 2020云网协同，智慧公路 华为 2018延崇高速河北段智慧公路总体架构设计 付增辉 2022延崇高速智慧公路总体建设方案 首发 2018智慧公路大数据运营中心解决方案日本的智能交通与智慧公路 2020智慧公路、车联网与2B自动驾驶 中信 2021“5G+智慧公路”交通运营与安全白皮书 中交&中兴 2020智慧公路与车路协同之“再探讨” 王维锋 2020面向智慧公路的车路协同应用研究 王维锋 2019从ETC到V2X——车路协同助力智慧公路建设方案 2020智慧交通——公路大数据运营中心建设方案智慧公路决策解决方案 2019大数据背景下高速公路智慧交通管控 重庆 2019新基建在数字化智慧高速公路中的支撑应用方案 2020智慧交通公路大数据综合信息管理系统建设方案高速公路风险识别及主动管控技术——以杭绍台智慧高速公路为例 长安大学 2021智慧高速公路方案建议书 2020新基建下智慧公路建设实践与思考 2021智慧公路建设方案 iTStech 2021智慧公路，城市综合交通的新基建 盛刚 2021华为智慧公路解决方案三则（非现场治超、ETC解决方案、视频云网络）公路数字化管理解决方案新型公路基础设施创新发展（视频） 公路院 李斌 2022车路协同与智能驾驶——高速公路之未来 清华 2018高速公路车路协同网络需求研究 2022高速公路视频云联网解决方案 华为 2021中国高速公路企业的破局之道 罗兰贝格 2020从ETC到V2X——车路协同助力智慧公路建设方案 2020公路铁路边坡监测预警解决方案 华诺星空公路边坡、结构监测方案集（四则）公路治超非现场执法系统建设方案公路超限超载不停车检测技术新形态应用方案与实例 北京盘天 张家庆高原山区公路交通气象灾害防灾减灾技术 2019高速公路高清解决方案 大华PPP视角下高速公路融资模式研究——以杭绍台高速台州段PPP项目为例 山西大学高速公路风险识别及主动管控技术——以杭绍台智慧高速公路为例 长安大学 2021高速公路智能感知技术及应用 2019大数据在高速公路领域的建设与应用 2018智慧高速公路方案建议书 2020公路项目安全性评价规范 JTG B05-2015交通运输部 公路安全生命防护工程典型案例 2021公路智能化数字发展现状及探讨美国《国家道路安全战略》 （英文）美国交通部 2022与道路基础设施和运输安全有关的文件（英） PIARC 2022农村地区道路交通安全风险防治手册 RIRS 2021国省道交通安全隐患排查治理手册 2021智慧公路养护江苏高速公路养护管理体系与实践 江苏交通控股有限公司 2021公路养护管理系统方案（三则）基于大数据的公路智慧养护服务平台解决方案 李实永 2021河北省智慧化公路养护管理平台智慧化公路养护管理平台 2019公路智慧工地综合管理云平台建议方案 2019公路养护资料（三则）公路路面病害智能巡检评估系统介绍V3.5 2022隧道、桥梁监控智慧公路隧道方案建议书智慧公路隧道综合监控系统 光格 2022公路大型结构物监测资料超大型车辆撞击桥梁和隧道（英） PIARC 2022交通繁忙（城市）公路隧道的维护和交通运营（英） PIARC 2022延崇高速公路隧道应急事件检测及管控联动系统研究数字孪生隧道技术路线、建设成本智能隧道管控平台建设方案 鹏鹄科技 2022高速公路隧道智能管控平台 重庆交科院 2020桥梁结构健康与安全监测系统 2022公路长大桥梁结构健康监测系统建设要求与发展趋势 2021高速公路养护监控保通解决方案 2021收费高速公路自由流收费应用系统方案（部分） 2021高速公路收费运营安全风险管控与突发事件应急处置华为云高速公路联网收费稽核解决方案取消高速公路省界收费站总体技术方案 交公路函〔2019〕320号高速公路收费管理 山东高速 2021智慧服务区服务区数字化应用方案—以大槐、沙溪服务区为例 拓实科技智慧高速公路服务区方案 iTSTech 2020湖南省高速公路服务区提质改造规划 交通运输厅 2022智慧服务区建设方案 联通 2020标准、法规智慧公路指南汇总（三）智慧公路指南汇总（二）智慧公路指南汇总（一）公路工程标准规范 系列六：通用——智慧PIARC五本在线公路手册
未来交通行业将迎来数字化、网络化、智能化的发展趋势，智慧城市建设也将带来交通产业、交通安全等行业领域的巨大市场空间。
智慧交通是以现代信息技术为基础，以互联网、大数据和人工智能为技术支撑，以汽车智能化为代表，实现交通信息一体化采集监控的交通基础设施与信息服务体系。
智慧城市是以人、车、路为基础网络，将信息技术与城市环境进行融合，形成信息化服务系统，提升城市运行管理和服务能力的新型城市模式。智慧城市建设在提升城市管理水平、服务能力的同时，促进城市可持续发展。智慧城市主要是以大数据、云计算、物联网、人工智能等为代表的信息技术在城市交通领域的应用。
在智慧交通的建设过程中，智慧交通系统要能够满足基础设施、技术标准、业务流程、应用系统等多方面的要求。根据当前智慧交通建设行业发展的现状来看，主要有以下几种建设模式：
通过建设城市交通运营管理平台和信息系统，实现交通基础设施的运行监测、管理维护、应急处置等功能，以及对公众出行方式的引导和调控作用，提高交通服务水平和效率。
通过交通系统，可实时展示高峰车速情况，同步预测未来时间内的交通拥堵情况。在违章事故方面，加入了多画面视频监控系统以及实时调取事件周边监控视频功能，帮助管理者对重点人员、车辆、告警事件等治安要素进行可视化监测。
在全国范围内建设包括交通运营管理系统、公路桥梁、道路交通监控系统、道路客运监控系统等基础设施系统和交通运输行业信息平台系统等交通信息资源中心以及交通运输行业管理决策系统平台等系统。
城市道路上的动态线条代表穿梭的车流，和顶端的 5G 网络遥相呼应，展示车联网脉络。界面左下方有 5G 云计算、基站信息、交通信息三个按钮可点击，运维人员可自由切换，快速进行数据监控。通过 Hightopo 的可视化产品能有效将 2D、3D 画面融合，让数据的呈现更直观。
车联网实现了人们“第二空间”汽车的智能化，同时也是万物智联中的一部分，汽车不再是冰冷的机器，而是有感情、温度的智能硬件。车联网在推动汽车产品升级的同时，数字技术的演进，同样赋予了汽车感知和智慧，让汽车从交通工具向智能终端进化，具有了交互和服务的能力。
运用 Hightopo 自主研发的 HT for Web 可视化将车联网上下游数据有效整合于一屏。让城市车辆运维人员更加直观透明的进行管理维护。
交通运维列车时刻表是车站制定排班计划的基础。系统结合 5G 通信系统，铁路车站检票系统，全方面支持对列车进站可视分析。进站车次及其始发站、终点站、车辆状态和发车时间显示在左侧 2D 面板，自动播放，车站人员可根据列车的实际运行情况，对接发列车时间进行调整，实现对车站的计划命令实现全民信息化管理。
Hightopo 采取图表、平面图、三维图形以及视频等形式对车站形象化展示，使得各类信息进行直观清晰，便于理解。结合 HT for Web 强大的可视化引擎技术，实现车站精细化人工建模，POI 等数据的叠加展示，并通过 HT for Web GIS 产品让厦门北站 GIS 数据的可视化展示形式更加丰富生动。
后台系统平台每次保存操作后，自动更新数据库信息，保证信息具有及时性、可靠性、权威性。同时，系统每日固定时间自动将当日数据再次备份更新，作为第二日数据的基础，为及时、高效处理和科学、系统决策做出保障。
系统依托 PC 端、移动端，达到信息的实时发布，减少信息传递层级，确保实效性，实现多部门之间的协同作业。
针对目前城市中出现的问题，建设以统一的信息化建设平台为基础的城市交通运输服务新模式，以交通运输行业服务需求为导向，以保障城市交通的安全顺畅运行为目标。
利用先进的目标检测、识别、跟踪技术，计算追踪人群密度、出入人员体温、违禁品等特征指标，监测公共场所中人流安全与客流规律。科学预测旅客波峰时间段，协助管理者均衡分配在岗人员，提高车站的服务质量和旅客的出行体验。
图扑 HT 引擎支持无缝融合 HTML5 各项多媒体功能，联动各安防子系统，对列车全域展开安防动态监测。搭载新一代车地通信、北斗导航定位系统、环境感知及 5G 通信技术，将轨道与隧道状态同步上传，为列车进出站的作业态势及运行地理轨迹，提供精炼、高频、详尽的数据支撑，强化列车对行车空间及车上空间信息的感知能力。
支持归集巴士客流数据、车辆运行、区域监控等系统，实现对客运巴士运营态势全覆盖。无缝融合 2D 面板，更加清晰简洁地反映车辆始发时间、发车倒计时、巴士时刻表等基本信息，并针对实时人员流动情况、乘车上下车状况、车辆出站入站监控情况，输出客运数量变化趋势和平均等候时长，实现高精度的客流统计效果。
方便管理者对客运巴士线路的智能规划和调度协同，展开强化督导与量化举措。一定程度上减少了人力运维成本，也在提高企业资源的利用效率的同时，提升了城市公共交通的服务质量。
通过对接航空货运产业链与航空物流运输管理系统，在图扑可视化平台内依照各物流不同运力，对航班规划、货物吞吐量、物流排行及物流仓库占用率等关键数据进行综合分析与实时监控。运用图扑 HT 可视化图表和动画效果将离散单调的数据整合呈现，精简的数据可节省用户高达 95% 的搜索时间，加速用户对交通资源的充分调配，实现“一张图”式精准指挥。
图扑三维可视化围绕地面服务、设备作业、安防管理，开展全域实时视频、全场景人群态势分析、目标定位追踪、异常行为分析等应用，赋能管理者对旅客轨迹分析、旅客画像、机场安防等业务全域态势感知。
为保障地面服务作业态势可以实时追踪跟进，或历史作业流程得以高效溯源比对。选以高亮的设计形式说明廊桥内人员行走路径，应用透视效果呈现飞机内部座舱结构，让分布排列变得一目了然。并真实复现行李拖车运作态势，以及牵引车与飞机运作工况的行进效果。
基于时间、空间、数据多类型事件设置阈值触发规则，对于紧急事件的发生，进行预警告警和快速定位可视化，及时输出应急预案。应用 HT 孪生系统创建的超现实时空视角的历史事件回溯和数据监控，进一步加强横向时空联动，达到组织内部融合协作。
以“任务推进”形式实现“扁平化管理”，提高地面服务的信息共享能力，为机场资源分配调度提供科学依据。对运作流程、起始城市、保障车辆基本信息进行实时更新监控。
HT 作为基于 HTML5 标准的组件库，可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能，支持集成各类视频资源形成统一的视频流，可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源，通过场景交互来调取相应城区角度的监控视频，满足运维人员对场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。
