正在从云端向端侧进一步扩展。日前，IDC在媒体交流会上表示，未来AI终端将深刻改变消费者体验，AI在终端应用的渗透率大大提升。此外，生成式AI可以应用于更多领域，市场规模预计将迎来大幅增长。
同时，日前在首届AI PC产业创新论坛上，联想集团与IDC联合发布了首份《AI PC产业（中国）白皮书》（以下简称“《白皮书》”）。《白皮书》指出，未来，每个个体都可以拥有一个专属于自己的AI PC，运行属于自己的“个人大模型”，AI PC将成为个人、家庭与企业不可或缺的AI助理。
副总裁、中国区首席市场官王传东预计，2024年将成为中国AI PC元年。IDC预测，AI PC（包括AI笔记本电脑、AI合式机）在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，将于2027年达到85%，成为PC市场主流。
《白皮书》提到，AI PC是典型的端侧应用，在此之前，很多款手机已经搭载了端侧大模型功能。因此在终端设备上，用户未来将更直观地感受到人工智能的强大影响。
“AI PC作为‘最懂用户’的专属助理，具备三大综合能力，即个性创作、秘书服务以及设备管家。在开放的模型和应用生态下，AI PC在工作、学习和生活娱乐等多个场景都能够展现出独特的优势。”IDC中国副总裁王吉平在解读《白皮书》时指出。
IDC中国助理研究总监潘雪菲认为，这一变革的关键在于人工智能终端，不论是手机还是个人电脑，其内置的CPU、GPU或SoC（系统片上集成电路）都将整合强大的加速引擎，使得各项处理任务速度大幅提升，为用户带来更加快捷的体验。
举例来说，在AI PC上将看到更多人工智能助手的出现，这些助手将在语音、文字和视频方面为用户提供快速的信息检索和调用服务。同时，手机上的图像处理将更为出色，各类应用程序中的生成功能也将得到提升。
此外，AI部署会促使AI终端无处不在，进一步提升AI在终端应用的渗透率。潘雪菲表示，更多厂商开始将更多的AI加速引擎集成到处理器芯片上，使得AI更真实地落地到本地终端。尤其是对算力需求较高的终端，如PC、手机和平板，将成为AI终端落地的关键部分。据IDC预测，2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%，AI终端占比将达55%
2022年底以来，以大模型为代表的生成式AI技术取得重大突破并快速发展。生成式AI是一种通过学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能。
IDC中国研究总监卢言霞认为，生成式AI可以应用于艺术设计、数字员工、代码生成、知识管理、市场营销、客户服务六个水平场景。例如，在艺术设计上，生成式AI可以辅助设计师快速生成图像、视频、3D模型等创意作品。而在代码生成上，生成式AI可以用于自动生成代码。代码补全工具可以根据上下文和语法规则自动生成代码片段，提高开发人员的工作效率。
她举例表示，某全球性医药公司目前在医药公司侧、监管侧、医院侧积极探索生成式AI的应用，将生成式AI应用于药物发现与研发、疾病早期诊断阶段、药物监测与报告、促进医患互动四个阶段。例如，在药物监测与报告方面，可以整合电子病历系统和纸质大数据平台的数据，使用生成式人工智能方法进行有效收集。在药品生产、监测、加速上市过程后提交给医疗监管部门。
根据IDC中国生成式人工智能网络市场规模预测数据，截至今年，生成式人工智能网络在数据中心网络中的规模仅为28亿美元左右。然而，在未来，IDC预测到2027年，生成式人工智能所带来的网络设备支出有望大幅增长，预计将占据整个市场近40%的份额，达到约113亿美元。
不过，生成式AI在带来便利的同时，其应用风险特不容忽视。IDC中国副总裁周震刚认为，生成式AI应用主要有生成内容不准确、个人信息泄露和社会偏见的风险。“这些风险可以通过加强IT和语音安全、合规审核进行数据准备过程、模型训练前进行数据标注的安全合规审查、生成内容后的合规审查等方面进行解决。”
同时，生成式AI在企业的数智化转型方面，可以给予极大的推动力，具有很大的发展前景。IDC中国副总裁周震刚建议，国内企业在生成式AI领域布局时，首先制定全面的AI战略，并明确应用场景的路线图。考虑企业的数据基础、数字化水平和业务需求，确定优先实施的生成式AI应用场景，并关注各部门的接受程度和包容性。在实际实施和部署阶段，企业应该审慎选择合作伙伴，是否采用外部API，或进行内部微调取决于企业自身条件。另外，对于生成式AI的基本了解和知识储备是前期准备工作的关键。通过这些策略和实践，企业能够更好地布局与应用生成式AI技术，取得长远的发展。
