托马斯·多梅克是GitHub的首席执行官。 摄影：CHLOE ELLINGSON——彭博社——盖蒂图片社
软件已经成为支撑美国经济的基础。今天，几乎每一种消费体验，从自动取款机交易到在线买入卖出股票，再到通过支票和储蓄账户转账，都离不开软件开发人员编写、运行和维护的数百万行代码。目前，许多华尔街机构仍在使用早在半个多世纪前艾森豪威尔时期编写的代码，但这种代码易受攻击。尽管金融机构在尽力使其代码库现代化，但我们正处于一个临界点，可能会使我们所知的数字经济遭到破坏。然而，人工智能可能是其中的解决方案。
通用商业语言（Common Business-Oriented Language, COBOL）最早创建于1959年。在尚未出现如今这样严格的监管环境之前，金融机构作为新技术的早期采用者保持着其领先地位，他们在大型计算机部署的应用程序中使用COBOL。如今，尽管已经过去半个多世纪，COBOL仍然是支持超过43%的金融机构运转的数字基础。COBOL可以处理3万亿美元的日常交易，95%的ATM刷卡，以及支票和储蓄账户转账。在COBOL的全盛时期，华尔街可以进行创新，但随着Stripe、Paypal和Adyen等支付处理器成为新常态，COBOL阻碍了银行机构的现代化进程，并构成了紧迫的安全威胁。
在网络间谍活动资金充足、行动周密的时代，Beatlemania诞生之前生成的代码可能会让系统像纸牌屋一样崩溃。安全威胁和漏洞在2022年猛增25%。更具体地说，COBOL容易受到一种被称为“SQL注入”的攻击。这是一种削弱性数据攻击，已经破坏了数百万的信用卡和数据交易，使商业网站崩溃，并泄露了爱沙尼亚几乎所有公民的健康记录。由于金融机构的大型计算机仍然基于COBOL运行，这些威胁可能会导致数万亿的经济价值丧失，严重影响人们日常的财务稳定。
此外，真正知道如何维护传统代码的开发人员由于年龄原因正迅速离开劳动力队伍。我们正在与时间赛跑，需要在人才库萎缩之前实现COBOL的现代化。这个过程持续时间并不短，可能需要几年甚至十年才能完成。在生成式人工智能的帮助下，这种现代化转变的速度和成本可以从根本上降低，反过来又将巩固数字经济的基础。
在过去的一年里，生成式人工智能结对编程工具改变了软件开发的本质，这是世界上第一批人工智能发挥劳动力作用的例子之一。人工智能驱动的开发工具已经可以为开发人员完成近50%的代码，并使他们完成工作的时间缩短近一半。在未来几年，人工智能将为计算机编程的整个过程提供支持，可以将生产率提升幅度从55%迅速提高到1000%。如今，人工智能能够解释这些大型计算机代码库中的全部内容，并且能够执行从COBOL向Java或Golang等现代软件转型过程中开发人员需要处理的高达80%的代码和手动任务。随着未来几年使用情景和功能的扩充，人工智能的能力只会不断增强。
对于金融服务机构以及任何仍在使用COBOL和类似过时的传统软件的机构而言，赋予其开发人员人工智能相关能力至关重要。当今社会依赖于开发人员的生产率提升，理解这些过时的编程语言的能力，以及将这些过时的代码熟练转换为更安全、更敏捷的代码库的能力。随着各机构支持人工智能和软件的整合，我们可以在几个季度内实现经济整个数字支柱的转变，而无需等上几十年的时间，并且避免数万亿的经济活动在此过程中受到损害。
很明显，华尔街的下一场危机可能与数字化有关。然而，在人工智能的帮助下，我们有希望避免另一场酝酿已久的金融危机。（财富中文网）
托马斯·多梅克是GitHub的首席执行官。 摄影：CHLOE ELLINGSON——彭博社——盖蒂图片社
软件已经成为支撑美国经济的基础。今天，几乎每一种消开元体育费体验，从自动取款机交易到在线买入卖出股票，再到通过支票和储蓄账户转账，都离不开软件开发人员编写、运行和维护的数百万行代码。目前，许多华尔街机构仍在使用早在半个多世纪前艾森豪威尔时期编写的代码，但这种代码易受攻击。尽管金融机构在尽力使其代码库现代化，但我们正处于一个临界点，可能会使我们所知的数字经济遭到破坏。然而，人工智能可能是其中的解决方案。
通用商业语言（Common Business-Oriented Language, COBOL）最早创建于1959年。在尚未出现如今这样严格的监管环境之前，金融机构作为新技术的早期采用者保持着其领先地位，他们在大型计算机部署的应用程序中使用COBOL。如今，尽管已经过去半个多世纪，COBOL仍然是支持超过43%的金融机构运转的数字基础。COBOL可以处理3万亿美元的日常交易，95%的ATM刷卡，以及支票和储蓄账户转账。在COBOL的全盛时期，华尔街可以进行创新，但随着Stripe、Paypal和Adyen等支付处理器成为新常态，COBOL阻碍了银行机构的现代化进程，并构成了紧迫的安全威胁。
在网络间谍活动资金充足、行动周密的时代，Beatlemania诞生之前生成的代码可能会让系统像纸牌屋一样崩溃。安全威胁和漏洞在2022年猛增25%。更具体地说，COBOL容易受到一种被称为“SQL注入”的攻击。这是一种削弱性数据攻击，已经破坏了数百万的信用卡和数据交易，使商业网站崩溃，并泄露了爱沙尼亚几乎所有公民的健康记录。由于金融机构的大型计算机仍然基于COBOL运行，这些威胁可能会导致数万亿的经济价值丧失，严重影响人们日常的财务稳定。
此外，真正知道如何维护传统代码的开发人员由于年龄原因正迅速离开劳动力队伍。我们正在与时间赛跑，需要在人才库萎缩之前实现COBOL的现代化。这个过程持续时间并不短，可能需要几年甚至十年才能完成。在生成式人工智能的帮助下，这种现代化转变的速度和成本可以从根本上降低，反过来又将巩固数字经济的基础。
在过去的一年里，生成式人工智能结对编程工具改变了软件开发的本质，这是世界上第一批人工智能发挥劳动力作用的例子之一。人工智能驱动的开发工具已经可以为开发人员完成近50%的代码，并使他们完成工作的时间缩短近一半。在未来几年，人工智能将为计算机编程的整个过程提供支持，可以将生产率提升幅度从55%迅速提高到1000%。如今，人工智能能够解释这些大型计算机代码库中的全部内容，并且能够执行从COBOL向Java或Golang等现代软件转型过程中开发人员需要处理的高达80%的代码和手动任务。随着未来几年使用情景和功能的扩充，人工智能的能力只会不断增强。
对于金融服务机构以及任何仍在使用COBOL和类似过时的传统软件的机构而言，赋予其开发人员人工智能相关能力至关重要。当今社会依赖于开发人员的生产率提升，理解这些过时的编程语言的能力，以及将这些过时的代码熟练转换为更安全、更敏捷的代码库的能力。随着各机构支持人工智能和软件的整合，我们可以在几个季度内实现经济整个数字支柱的转变，而无需等上几十年的时间，并且避免数万亿的经济活动在此过程中受到损害。
很明显，华尔街的下一场危机可能与数字化有关。然而，在人工智能的帮助下，我们有希望避免另一场酝酿已久的金融危机。（财富中文网）
