技术，将会深刻地改变当前以人力和时长为主要商业模式的产业形态，从根本上重塑产业的全球竞争力。”全国人大代表、
深耕赛道数十载，刘庆峰在今年全国两会继续聚焦AI领域，带来了制定国家《通用发展规划》，建立国家级数据开放平台，以大模型赋能教育、青少年心理健康、诊后服务、司法办案、来华旅游服务等8份建议，为行业技术发展和创新应用建言献策。
刘庆峰认为，在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》指引下，中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队，有望成为全球智慧开元体育涌现的第二极。当前，在人工智能领域，中美博弈最核心的“主战场”是通用大模型。
对此，刘庆峰建议整合各方资源，顶格推进，加快制定国家《通用人工智能发展规划》。具体来说，他建议以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，在资金、行业应用等多维度制定配套政策，并布局战略性、前瞻性基础研究，坚持源头技术创新；在生态方面，需加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态，推动国家级高质量训练数据开放和共享。除此之外，建议出台客观、公正、可信的评测方法，并研究制定人工智能领域法律法规，加快大模型在行业领域的应用落地。
数据是人工智能发展的基石，然而目前我国仍然面临数据资源开放不足、行业数据集质量不高、数据共享机制不健全等制约人工智能发展的问题。“建议建立国家数据开放平台，并制定公共数据开放计划，明确数据开放范围、标准和流程，确保个人隐私安全、数据安全和国家安全。”刘庆峰表示，要鼓励发展和开放行业数据集，同时出台税收优惠、资金支持等激励政策，激励企业安全、合规、放心地共享商业数据。
目前，行业头部企业都在积极推进大模型技术在行业的深度应用，人工智能技术正加速赋能千行百业，解决社会刚需。
“认知大模型掀起通用人工智能的全新热潮，改变了知识生产、知识传播方式，将对领域产生深远影响。”刘庆峰表示，建议加快构建基于国产底座的专属大模型，并在自主可控的算力平台上持续进化，充分利用通用大模型对现有的教学方式和工具进行升级，建设多学科智能教师助手，优先从数学、科学、信息科技、语言、心理等学科入手，赋能因材施教，助力五育并举。
在医疗领域，刘庆峰建议以人工智能技术拓展医院诊后服务能力，鼓励医院与人工智能企业深度合作，并出台相关建设标准，明确评价指标，加速推广试点应用，高质量推进诊后患者服务的规模化落地。
司法亦是人工智能应用前景较广的领域。对此，刘庆峰建议加快人工智能技术在全国范围内助力庭审记录改革，实现庭审笔录自动生成；在法院、检察院系统内，加快法律大模型在案情整理、证据审查、文书生成等场景的应用研究，推广全流程人机协同办案模式；同时弘扬“枫桥经验”，加快运用人工智能技术助力基层矛盾化解。
在刘庆峰看来，工业是国民经济的主导，应加快大模型在工业领域的应用，并在金融、能源、通信等关键领域确保使用自主可控的国产硬件和国产大模型，建议央国企加速推动自主可控的大模型底座建设，与人工智能企业分工协作，共同助力数字经济和实体经济深度融合。
