2024 年是全面贯彻落实党的二十大精神的关键之年，是实施“十四五”规划的攻坚之年。十四届全国人大二次会议和全国政协十四届二次会议（简称“两会”）将分别于 2024 年 3 月 5 日和 2024 年 3 月 4 日在京召开。两会作为我国政治生活中的重要事件，也是各行各业展示成果、交流思想的重要平台。
近日，各行各业的全国政协委员、人大代表纷纷公布了各自提案，信息通信领域的表也纷纷为产业发展发声，全面聚焦信息通信各领域发展。值得注意的是，今天两会提案中，AI人工智能发展成为“最热”话题，被多位委员代表争相提出……
当前，AI大模型取得实质性突破、加速迈入规模应用的新阶段，推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型升级不可或缺的基础设施和核心能力，加快从“+AI”向“AI+”转变。
值此两会召开之际，全国政协常委，中国移动党组书记、董事长杨杰建议，在国家层面
推动“AI+”行动，强化顶层设计和整体规划，统筹发展和安全，明确发展目标、主攻方向和关键任务，构建技术、服务和应用齐头并进、蓬勃发展的新局面，充分发挥人工智能在推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升方面的巨大潜能，为强国建设、民族复兴伟业提供有力支撑。具体建议如下。
第一，统筹推进计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展，夯实“AI+”发展根基。目前，以逻辑运算分析为代表的计算智能、以感官信息交互为代表的感知智能、以人类思维模拟为代表的认知智能、以动作协调和复杂任务完成为代表的运动智能，正在成为全球AI创新突破的前沿方向。杨杰认为，要强化“四类智能”的有机融合与系统创新，加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，促进AI具备更强大的认知力、判断力、创造力，为形成新质生产力注入强劲动能。
第二，加快推动人工智能惠及千家万户、赋能千行百业，打造“AI+”产业高地。当前，新型工业化正在成为新质生产力形成的主阵地，AI等战略性新兴产业正在成为新质生产力形成的关键领域。杨杰建议，要以推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域、核心环节为方向，聚焦人民群众在教育、医疗、养老、娱乐等领域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形机器人、无人驾驶、未来生物等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育多模态人机交互、智能助手、工业理解计算及代码生成等一批有需求、有效益、有前景的创新应用，让人工智能不仅会“做诗”、更要会“做事”，以产业的高质量发展带动生产力的深层次变革。
第三，探索打造企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体，厚植“AI+”创新沃土。AI发展是“大科学+大工程”的系统创新，涉及跨学科的交叉融合，以及基础研究、技术开发、产品培育等环节的贯通。杨杰认为，要充分发挥企业科技创新主体作用，打造国有企业、民营企业、高校及科研院所等广泛参与的产学研用创新联合体和新型研发机构，整合生产、教育、科研等优势资源，协调上、中、下游创新关键环节，完善科创评价体系和激励机制，营造鼓励创新、勇于突破、包容试错的良好氛围，广泛吸引全球AI领军人才和知名学者，培育一批面向国民经济重点行业的示范标杆应用，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，加速AI技术突破和应用普及。
第四，深化构建可控可信的人工智能安全防护体系，筑牢“AI+”安全屏障。AI的快速发展也将带来一系列安全问题和潜在风险，防范化解好AI安全风险，让AI更好服务于社会，已成为当前最紧迫的议题之一。对此，杨杰建议，要以AI高水平安全保障AI高质量发展，全面审视技术基础架构、数据、模型、应用的安全规范和技术策略，系统锻造AI安全能力，布局内生安全、隐私计算、区块链等新型技术，增强内容风险管理、数据隐私保护、科技伦理规范等方面的治理效能，形成一体化全程可信的“AI+”安全体系。
两会召开之际，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在2024年两会提案中建议，
深化人工智能多场景应用，支持大模型向垂直化、产业化方向发展，助力加快形成新质生产力。
周鸿祎认为，中美在人工智能领域的竞争，一方面是对抗Open AI的通用大模型基础战；另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。当前，中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需要时间，但在大模型应用方面，2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。
周鸿祎指出，在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、开元体育垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。
通用大模型在企业级场景中无法直接应用，发展垂直化和企业化的大模型可以更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。一是通用大模型是“通才”，但缺乏行业深度，试图用一个大模型解决企业所有问题不现实；二是通用大模型与组织内部业务结合不紧密，不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性问题；三是通用大模型存在数据安全隐患，易造成企业内部数据泄露；四是通用大模型存在“幻觉”，无法保障内容真实可信、有据可查；五是垂直大模型相较通用大模型，调试和部署成本更低，训练时间更少，性价比更高，同时垂直大模型所需要算力更小，有助于应对当前算力卡脖子的问题。
一是场景很重要，大模型在垂直领域大有可为，建议政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，循序渐进，积小胜为大胜。在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点，选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，切入点虽小，但纵深推进，对业务影响很大，改造收效更大。近期，国资委召开中央企业人工智能专题推进会，10家央企率先倡议社会开放应用场景，建议政府和央国企持续提供更多应用场景，为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多“小切口、大纵深”的落地机会，助力百行千业数字化转型，实现数转智改。
二是知识很重要，基于“暗知识”的垂直大模型能更好解决企业问题。建议鼓励企业在定制AI前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，只存在于特定企业中，在互联上难以找到。建议鼓励企业构建知识平台，将“暗知识”汇总起来，打造企业专属知识库，做好管理，在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。
三是业务融合很重要，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。大模型像发动机，不是用来秀的，而是要与业务相结合，特别是传统制造业，大模型是推动数转智改的利器。大模型与业务场景的融合，关键是智能体应用与企业数字化系统的连接打通。企业层面，通过打通组织、人员、业务、流程，构建业务协作平台，促进与大模型的全面融合。国家层面，鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合，创造大量可落地推广的与业务紧密融合的大模型，推动这些大模型与数字化系统融为一体，这将对中国的产业数字化、新型工业化产生巨大作用，本质上成为新质生产力的重要部分。
人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的核心技术，将为推进中国式现代化注入强大动力。随着AI技术不断发展，数据泄露、“深伪”诈骗等安全威胁加剧，针对和利用AI的网络攻击、AI武器化等安全问题日益凸显，安全防护难度激增，但AI同时赋能网络安全行业，在促进攻防技术升级上有大作用，越来越多国家和机构加速布局网络安全与AI技术的融合。
抢占国家安全的人工智能战略制高点，提高我国应对网络空间安全风险与不确定性的能力，护航中国式现代化行稳致远。
1、AI加剧安全威胁，如数据泄露、欺诈攻击、社会治理安全等。以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 能快速生成钓鱼邮件、编写恶意软件与代码等，导致攻击数量增加，AI 欺诈事件频发。数据显示，ChatGPT等生成式 AI 导致网络钓鱼邮件攻击增长 135%。生成式AI还带来了数据非法获取、数据泄露及恶意滥用等数据安全问题，如ChatGPT在对话交互过程中能获取用户数据，加剧数据泄露风险。不法分子还能利用“深度伪造”换脸变声、伪造视频，“眼见未必为实”将成为常态，网络诈骗大增，甚至引发社会认知混乱。
2、AI加剧攻防失衡，利用和针对 AI的攻击层出不穷，网络安全“易攻难守”。在AI恶意利用方面，人工智能大幅降低了网络攻击门槛，不懂代码、不懂技术的普通人也能成为黑客，增加了网络攻击数量，专业的黑客组织可以利用人工智能对网络攻击进行改造升级，比如，利用AI制作恶意软件、生成规避杀毒软件检测的代码等，网络攻击能力将出现跃升；在针对AI算法攻击方面，机器视觉攻击、数据源污染等攻击频发，攻击者能通过对抗样本、数据投毒、模型窃取等方式对AI算法进行攻击，使其产生错误判断，同时由于算法黑箱和算法漏洞的存在，这些攻击往往难以检测和防范。
3、AI加剧军事威胁，AI武器化趋势显现。一方面，人工智能可以被用在“机器人杀手”等致命性自主武器(LAW)上，通过自主识别攻击目标、远程自动化操作等，隐藏攻击者来源、建立对抗优势；另一方面，人工智能可以将网络、决策者和操作者相连接，让军事行动针对性更强、目标更明确、打击范围更广，越来越多国家开始探索AI在军事领域的应用。数据显示，2024财年，美国国防部计划增加与AI相关的网络安全投资，总额约2457亿美元，其中674亿美元用于网络IT和电子战能力。
1.从供给侧看，开展联合创新，围绕攻防实战和应用场景实现“AI+安全”尖端技术研发突破。技术创新产品需要在应用中更新迭代走向成熟，特别是人工智能大模型，数据样本越丰富，成长速度越快。建议鼓励各行业头部企业与专业安全厂商结成创新联合体，在关键行业选取典型场景开展联合创新，共同探索大模型安全创新产品在威胁检测、漏洞挖掘、指挥研判等方面的应用，在实战中推动“AI+安全”进入越用越强的良性循环。
2.从需求侧看，强化政策牵引，推动“AI+安全”技术创新产品在各行业落地应用。把AI用于网络安全防护是新事物，政企机构面对大模型安全创新产品产生疑虑是正常的。积极的政策引导是推动新事物落地应用、成长壮大的催化剂。以新能源汽车产业的发展为例，最初消费者对其安全性有疑虑，密集出台的财税补贴、“双积分”制度等一系列政策，逐步改变了消费者观念，拉动了新能源汽车产业的发展和技术进步。建议像支持新能源汽车的发展一样，支持“AI+安全”发展，设置专项基金，对研发创新“AI+安全”产品的企业，给予政府基金、贴息贷款或科研项目等支持；对率先取得技术突破，实现成果转化的科研机构和企业给予奖励；对积极使用相关技术、产品和服务的企业给予相应补贴，推动“AI+安全”相关产业取得更多科技创新成果。
3.从人才侧看，壮大“AI+安全”领域的实战型、复合型人才队伍。随着AI技术的普及和应用领域的不断扩展，我国AI人才严重短缺。工信部数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，其中智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。建议充分发挥民营企业在人才培养上的优势，鼓励成立校企共同体，在实践中培养更多大数据、人工智能、网络安全等新兴产业领军人才，为我国抢抓人工智能机遇培育人才。
2024年全国两会召开在即，全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军提出了
2023年，以大模型、生成式人工智能为代表的通用人工智能技术在全球引起广泛关注，人工智能掀起新一轮浪潮。从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。加强人工智能领域人才培养，将成为我国产业持续升级的关键因素。
在《关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议》提案中，雷军提出了三点建议，一是将人工智能素养教育纳入九年义务教育内容，设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动。从基础理念到简单应用，全面激发中小学生的兴趣，培养中小学生对人工智能的认知能力和应用能力，为未来发展打下坚实基础。
二是加大对高校人工智能学科建设的投入，通过加强与世界一流科研机构的合作交流，从海外引进优秀师资力量，吸引企业高级人才和行业专家进入高校授课等方式，扩大教学力量。同时将人工智能通识课程拓展到更多专业，如传统理工科专业、医学、金融、文史、艺术类等专业，培养更多跨领域人才。
三是鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。具体来看，可结合人工智能人才的供需情况，通过配套政策引导，鼓励企业和机构灵活设置从人工智能基础素质培训，到尖端前沿人工智能人才的系统性培养，有效满足当前各领域对人工智能应用型需求。
