美国又出了一个sora，说是可以自动生成视频，这一下又把我国互联网颠覆了一次，我也不记得这是美国第几个划时代的产品了，我在谷歌眼镜和元宇宙里都还没有缓过神来，后面又被新出来的chatgpt给震撼了一下，这又来了一个sora，我有限的时代又被划了一道。
这些东西出来的时候，每个都被说成是划时代的产品，要比肩开创个人电脑时代的微软，和开创智能手机时代的苹果。但这些年我每年被震撼的次数越来越多，但实际上生活被改变的却越来越少，感觉现在划时代的产品门槛是不是变低了？
其实这些划时代的东西，大家可以把自己代入想一下，你所处的行业，能不能用这个东西，这个东西在你的行业具体该怎么落地？比如金融行业，我也不知道sora这玩意可以怎么应用，但是没有用可能才是它的大用，因为只有一个没有用的东西，才能让大家都能蹭一蹭，沾点光，然后在股市里面炒个题材，这应该就是它的大用。
除此之外就是自媒体用这它去做视频，这个工具有用，毕竟它的门槛变低了。从成本的角度讲，如果免费或者收费很低的话，肯定是可以大规模推广的。但是如果成本太高，很多人估计宁愿自己拍或者找别人剪，因为也不算太复杂的一个事。
现在都说人工智能时代已经来临，全世界也都很关注这个事，所以行业里面的每一个创新，都被赋予了很高的关注度。每一次美国那边有什么新的进展，国内总有人哭天抢地，觉得美国跟我们拉开差距了，追不上了，要完犊子了。
但说句实话，我觉得完全没必要。关于人工智能，其实很多人和我一样，最关注的在两个方面，一个是在工业生产上的应用，一个是在军事战争中的应用，这两个是比较直接的生产力，不知道这次Open AI推出的这个sora，除了文字生成视频之外，有没有相关的功能？
我觉得人工智能未来可能也会有两个方向，一个是美国，现在做的是一个方向，一个可能是我们中国做的是另外一个方向，至于这两个方向，到底谁最后会胜出现在还不好说，至少目前来说，很多人觉得美国已经大幅领先，我们永远也追不上了这个局面，我认为是不够客观的。
搞人工智能目标是什么？我相信中美的目标都是一样的，肯定都是为了赚钱。不管是降成本增效益还是说有其他的动力反馈跟结底目标都是要赚钱，只不过大家赚钱的方式不一样。
我们这边搞人工智能，主要还是一个跟实际的工业生产相结合，美国那种大模型的开发，现在有很多互联网公司在搞，基本上都是跟文字，视频内容这些相关，我个人觉得这方面最厉害的其实是字节跳动。因为他们的大模型算法是很早就已经落地，而且取得了非常成功的推广经验。
当然了，要说讲故事那肯定是美国的科技公司在这方面更厉害，他们赚钱的方法跟我们不一样，我们这边呢，要到实际的产业，实际的工厂去进行落地，而美国那边他们是需要一个概念，需要一个很新颖的，可以让人有投资欲望的这么一个概念，他们也不是要去工厂车间去实现这个赚钱的目标，而是要去股市上实现这种超高的回报。所以怎么讲好这个故事，怎么营销这个概念就是他们的首要目标。
去年ChatGPT出来的时候也是说这是一个划时代的产品，要改变人类的世界，但是我不知道今后会有多大的改变，反正一年过去了，这种跟实际生活相关的改变，还是没有发生。但是推出ChatGPT的Open AI，在这一年之间的估值，是一路水涨船高，翻了好多倍。由于微软是大股东，这也导致微软的市值一路飙升。
现在美股的这些大公司，都要追热点，都要有自己的新增长点，否则你的故事就没法讲下去，讲不了故事，没有新的概念，你的市值是很难维持的，所以说这种大模型出来之后，每个公司都在搞自己的大模型，每个都在讲自己的故事，但是最后实在落地的，可能确实是卖芯片的英伟达捡了大便宜。
所以这个话说回来，卖芯片的英伟达，它的市值也是一路暴涨，但是它却不用做具体的模型，而是跟实际的芯片产业有关联，因为它提供的，实际上是一个实物，是一个芯片。所以这些大模型到底厉不厉害？这些人工智能最后到底能不能够变现，可能这里面最终能够落实的，目前确实只有这些做芯片开发的，至于其他讲故事的，目前我觉得都看不出具体的落地的支点。
但是对他们来说也不那么重要，因为市场喜欢听这样的概念，当这个故事是否会落地并不是他们最关心的，只要估值上去了，目标就完成了，等到这个热点过去之后，他们可以创造一个新的热点。
划时代的产品嘛，最主要的，其实是划时代的概念。这一点，没人比我们大A的散户更懂了。
