原标题：文献研究 人工智能如何解决人类最大的问题——如果慈善事业跟上步伐
“麦戈 文基金会（ McGovern Foundation ）的总裁专注于非营利部门如何利用人工智能来部署有用的工具并解决棘手的问题。”
维拉斯·达尔（Vilas Dhar）是麦戈文基金会（McGovern Foundation）的总裁，这个基金会是第一批专门致力于向数据科学拨款的机构之一。
很少有慈善领袖能像麦戈文基金会（McGovern Foundation）主席维拉斯·达尔（Vilas Dhar）一样，在人工智能革命中占据前排位置，麦戈文基金会是首批专门为数据科学提供资助的机构之一。已故的帕特里克·麦戈文（Patrick J. McGovern）创办了《计算机世界》（Computerworld）、《苹果世界》（Macworld）和《个人电脑世界》（PCWorld），他为基金会提供了 12 亿美元的捐赠，自 2017 年以来，这个年轻的基金会已为数据科学相关项目发放了 4.11 亿美元的资助，其中仅去年一年就有超过 6600 万美元专门用于人工智能。达尔是一名计算机科学家，同时也是一名律师，在加入麦戈文基金会担任首任主席之前，他与兄弟在波士顿共同创办了一家公益律师事务所，并在那里领导了一个名为 “下一英里项目 ”的非营利性初创企业孵化器。他还是联合国、经合组织、世界经济论坛和其他全球管理机构的人工智能顾问。然而，他说，在编码未来时，需要的不仅仅是技术专业知识：“这些对话实际上很少关于技术本身。”
纪事报与 Dhar 进行了交谈，探讨了慈善事业为什么能以及如何推动非营利组织合作，为什么慈善事业可以促进非营利组织合作、获取和适应最新技术，为什么他不担心 2024 年选举中的虚假信息，以及人工智能如何很快改变几乎所有事情。
“这不是一场关于人工智能的对话，”他说。“实际上，这是一场关于慈善事业如何改变自身的对话，以了解人工智能将如何影响慈善事业的所有工作。”
去年，人工智能引起了广泛的关注。这如何改变了基金会和整个慈善事业的优先事项？
ChatGPT 的崛起令人难以置信，因为它激发了人们对人工智能的广泛好奇心和学习意愿。
在过去的 12 个月里，许多基金会都联系过我们。我一直在与董事会和慈善组织交流，我们的团队直接与一大批基金会的项目工作人员合作，帮助他们的非营利组织受助者使用这些工具。
我们还有一组数据科学家和人工智能工程师，他们构建我们自己的内部人工智能产品。它有点像是一个完全由慈善机构拥有的科技公司。
我们的第一个产品是为新闻编辑室设计的，可以使用生成工具重新利用现有的调查内容。我们的第二个产品将帮助慈善机构使用人工智能更好地对他们的受助伙伴进行财务审查。
我们根据开放许可证构建这些内容，全部采用开源方式构建，免费赠送。我们的想法是构建真正让慈善事业变得更好的人工智能产品。
我们成立至今只有五年左右的时间，因此能够根据需求进行建设，而不是改变传统机构的惯性思维，是我们莫大的荣幸。
如果基金会站出来并说：“我们如何利用人工智能推动我们在扫盲、营养不良、贫困和数字平等方面的工作，”那将是一场非常有力的对话。
现在不是投入人工智能浪潮的时候。现在是我们真正仔细研究如何改变我们的机构，为人工智能正在世界上创造的变化做好准备的时候了。
慈善机构的运作是有规模的，因此我们有能力将人工智能领域的发展情况传达给我们的赠款伙伴。
虽然一个单独的非营利组织可能无法聘请整个数据科学团队，但如果基金会建立数据科学团队，并与所有合作伙伴共享资源作为赠款策略的一部分，会怎样？
世界资源研究所就是通过他们极其成功的“数据实验室”做到了这一点。我们看到其他所有气候组织现在都将该实验室作为主要的资源。
你如何在日常生活中使用人工智能以及如何在基金会的日常工作中使用人工智能？
多年来，早在 ChatGPT 之前，我们的团队就进行了一些员工训练，让他们了解新的人工智能工具。最近，我们探讨了自动生成视频的问题，以此来介绍我们的合作伙伴所做的一些工作。
在组织层面，我非常感兴趣的是，我们如何利用人工智能来进行知识管理，并跟踪我们复杂的战略资助流程。
但是在慈善事业中，我们伟大的优点之一是同理心，我们所有的活动都需要通过人类理解的视角进行过滤，所以我不认为人工智能是一个巨大的威胁。
您写过关于拥有和没有人工智能访问权限之间日益加剧的鸿沟。慈善事业在弥合这一鸿沟方面可以发挥什么作用？
当我想到人工智能的鸿沟时，我想到的是经济机会、基本使用权以及谁能参与建设未来的问题。
答案不是我们需要训练每个人成为人工智能工程师，而是我们需要适应正在发生的转变，以便对我们共同未来的决策能够促进我们所有人关心的事情。
要实现这一点，非营利组织和慈善机构必须参与其中。他们不能只是对错误决策做出回应，而必须成为真正影响和设计正确决策的人。
非营利组织所拥有的不可思议的力量在于，它们深刻理解所服务社区所面临的挑战。
仅去年一年，麦戈文基金会就发放了超过6600万美元的人工智能相关资助。您是如何将这些理念付诸实践的？
在考虑人工智能能做什么之前，我们需要考虑谁来创造人工智能。我们正在资助一些团体，为代表性不足的人群大规模开发新的技能组合。
有一个名为 “技术创新”（Technovation）的组织，通过与科技公司、政府和学校合作，为全球 2500 万女孩和年轻女性提供数字扫盲。
这不仅仅是培训，更是指导。他们培养这些技能的方式是：“嘿，我不需要你去当工程师——我只希望你具备基本的素养，能够胜任你想从事的任何职业。”
这是第一阶段。谁来建设，谁来创造，谁来提供建议。谁参与决策。这就是我们如何实现世代交替的方法。
还有很多非常实际和务实的应用。上周，我在印度参加了人工智能全球合作伙伴会议，并见了我们支持的一个项目，该项目旨在解决大象进入森林、吃腐烂水果、喝醉酒，然后在农民的稻田里横冲直撞的问题。
因此，开元体育这群学生制定了一个解决方案——在潜在受损风险的稻田周围部署一组超低成本的跟踪摄像机。他们使用机器学习来识别大象的接近和行为，然后利用人工智能提出使用现有设备阻止它们的新方法。整个系统的成本只需几百美元，但能保护数百名农民。
我们刚刚开始这项旅程，但我们已经看到服务交付方面的转变。提供生命救助的组织将以非常快的速度提高他们的效率。
我们在联合国与麦肯锡和谷歌合作的一个项目叫做“Disha”。它使用来自80家公司的电信数据，观察人们在灾害发生后如何移动和使用手机。
如果我们知道灾难即将来临，我们可以为该危机区域内的每个人道救援组织提供尽可能有效的装备。在12个月内，这可能挽救数万人的生命。
我还认为我们在人工智能治理方面会取得一些实质性进展，并将继续引入社会公众参与和公平性等方面的观点。
问题在于：如果人工智能使你能够针对个人进行定向，了解他们做决策的一切，然后量身定制自动化信息以操纵他们的行为方式，在此过程中我根本不需要撒谎。实际上，我根本不需要使用虚假信息。
这种方式是给你提供事实信息，但以一种具有操纵性的方式对你进行定向。我们可以看到剑桥分析加上生成式人工智能在未来12个月内可能会造成真正的问题。
[编辑注：数据公司剑桥分析因在2016年利用个人脸书数据和心理操纵（但不一定是虚假信息或彻头彻尾的谎言）对选民进行个性化广告微定位而受到批评。虚假信息指有意欺骗性的材料，如虚假新闻文章或生成的对手政治家的照片。]
我们需要什么样的制衡机制，才能创造一个安全、公平、有利于社会的人工智能未来？
这真的很重要，因为它迫使我们思考：“我们如何为公共利益设计这些技术？我们如何确保多样性和包容性的过程？”
还有一小部分人想在长期问题上吓唬我们：灭绝风险。我认为他们通常是非常自私的。他们只是资源很充裕，这个开放慈善组织群体占据了公众对话的主导地位。
我们可以利用公众的信任和公共资金来构建这些工具，从而真正为我们提供另一种叙事方式，赋予人类尊严、能动性和正义，并投资于构建能让人们生活得更好的产品。
挑战在于找到资本和专业知识来做到这一点。答案应该是慈善事业，但我们还没有做好准备。
这就是机遇所在：如果慈善机构真正能够理解如何规模化地构建这些工具，想象一下我们解决重大问题时的巨大杠杆作用。
