人工智能，Artificial Intelligence，现已将触手伸向艺术领域 Artificial =arti可开元体育见其词根就具备了艺术与文化的耦合性。但其产生最初的目的并不是为了进行艺术创作，那么想要了解人工智能向何处发展，最核心的还是要了解人工智能的目的。
人工智能诞生之初的目的是，研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究领域分别为促使智能机器进行视（图像识别、文字识别等）、听（语音识别、机器翻译等）、说（语音合成、人机对话等）、想（人机对弈、定理证明等）、学（机器学习、知识表示等）、动（机器人、自动驾驶汽车等）等细分方向。
早在1956年，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生，然而其发展历程则是曲折坎坷的。到目前为止，人们通常将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段
首先初步发展期：1956年—20世纪60年代初期。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如通用数学定理证明、跳棋程序等，掀起了人工智能发展的第一个高潮。
随后时间便来到了20世纪60年代—70年代初期。届时人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等）使得人工智能进入了发展低谷期。
直到时间来到了20世纪70年代—80年代中期。市面上出现了专家系统，人工智能便顺理成章的进入了应用发展期，其模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专业知识的重大突破。同时专家系统在医疗、化学、地质等领域取得较为显著的成绩，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
随后到了20世纪80年代—90年代中期，人工智能便滑入了低迷发展期。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
值得一提的是，20世纪90年代—2010年期间。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化，人工智能便进入了稳步发展期。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。标志着人工智能迈上了一级新台阶。
转眼到了2011年后，时至今日，人工智能的发展便进入了快车道。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮，值得一提的是。
2016年在中国最火的围棋对战平台「弈城」上，有一个 Master 的怪人，不知疲倦地找顶尖高手单挑，完事后一言不发。最变态的是，他从没输过。
唯一的一场平局，是在和新科冠军陈耀烨下到第 7 手时，机智的耀烨突然掉线 秒没有落子，系统自动判定和棋！不过翌日再战，还是败给了 Master……短短一周内，Master 豪取 60 连胜，干掉了 10 多位中韩世界冠军，包括曾经排名第一的柯洁，史称「七日之战」。
看着一九段高手们被活活团灭，大家终于悟出来了：地球上根本没有人这么强！ 2017年1 月 4 日 ，AlphaGo 的主人，DeepMind 团队终于官方宣布：Master 就 是「AlphaGo」的马甲！
AlphaGo 4:1 击败李世石的时候，人人都记得柯洁撂下一句狠话：alpha go ，你赢得了李世石，但你赢不了我柯洁......随后便被alpha go啪啪打脸，被0:3送回了家，可能是输得太惨，亦或是世界观崩塌，柯洁当晚便住进了医院......
从此之后，从五子棋、魔方到象棋的一切智力游戏，人类已经没有一项是机器的对手。
不难看出，经过一个甲子的摸索与探究后，人工智能已经来到了一个新高度，而且人工智能在人们普遍认为最不可能被机器所替代的艺术创作领域，已然也闯出了一片天地。
人工智能作为还未被公认的“第十艺术”，其通用性早已平行于已有的传统“八大艺术”与新兴的”第九艺术“之列，传统的“八大艺术”即文学、音乐、舞蹈、雕塑、绘画、建筑、戏剧、电影八种艺术门类，而未获公认的“第九艺术”即是当代青少年所推崇的新兴艺术形式--游戏、有些地区则为漫画。
而一直秉行实用主义的人工智能能够跻身艺术这一领域，人们或多或少会觉得有些意外。但说句实在的，现如今，日常生活中人们已经离不开人工智能的陪伴。举些身边的例子：
AI哭脸算法，过去几周TikTok上出现了无数“哭脸”滤镜的短视频，被拍的人再怎么努力大笑，镜头里都是一副满眼含泪、苦大仇深的样子。无论是肌肉壮汉，优雅小姐姐，还是可爱的小朋友，入镜后都变成“伤透心”的模样。由于太过魔性，很快掀起了一场用户间视频恶搞的狂欢
AI马赛克消除算法，将一张图片随机遮挡AI算法来复原，虽然san值狂掉，但依然能忠实还原。传统的去 马赛克 方法是将图片像素临近点通过算法填充，而使用「PULSE」技术的「Face Depixelizer」是从 AI 图像库里面找到比较接近的图，再把高清图和马赛克图进行比较合成，再生成一张高清的照片。可以把 16x16 像素图 放大到 1024x1024 高分辨率，强烈推荐给各位喜欢开高油耗车的老司机们~。
AI原神自动钓鱼算法，想必各位热衷二次元的小伙伴们都知道里面有个钓鱼玩法，利用算法钓鱼，属实把二次元融入到生活里去了（飞社长属实影响现实生活了）。算法主要分为两个部分，鱼群定位与识别，拉杆时机计算策略。抛竿前，采用目标检测算法，拉杆时机则采用强化学习DQN算法，与魔兽世界中的钓鱼jb效果大体一致。
AI声音模仿算法，五秒内就能克隆你的声音，害怕吗？只需要录制一段五秒左右的声音，AI算法就可以根据这段音频生成你事先输入文字对应的合成音，思来想去变声器不比这个香？答应我，游戏中不要去装小姐姐
AI二次元全身生成算法，这款与其他类型不同的是，可以生成整个身体，算法是基于GAN（这可是个好东西）实现的，这个算法满足了UP组建二次元后宫的梦想，好害羞。
这些渗透到日常生活中的实用主义人工智能正在悄悄的改变着我们的生活习惯，而大众的审美也正在人工智能的干涉下悄悄发生变化。人工智能在艺术领域也早已由悄悄发力转变为开足马力了
时间回溯到2016年，届时谷歌刚刚嗅到了人工智能在艺术领域的商机，随后便发布了“品红（Magenta）”计划，试图使机器学会自主合成艺术与音乐；之后人工智能艺术在全球巨头的努力下便开始井喷式的增长
2016年4月，微软联合荷兰国际集团（ING）研发的机器学习系统成功复制伦勃朗的经典画作。
2017年8月Taryn Southern新专辑《I AM AI》中第一首推出的歌曲《Breaking Free》是由一个叫Amper的人工智能负责作曲和监制的，这是第一张人工智能作曲和制作的专辑。
2017年10月，阿里AI“鲁班”上岗，每秒可以制做8000张海报，使得艺术界尤其是设计界为之疯狂。
2019年10月，首次使用人工智能创作的艺术作品《爱德蒙·德·贝拉米肖像》（Portrait Of Edmond de Belamy，2018）在纽约佳士得被拍卖。最终以35万美元的价格被拍出。
此时的人工智能已然开始在艺术领域崭露头角，但谁也想不到时至今日，颠覆艺术创作领域的大事马上就要发生了。
2021年一颗闪光弹照亮了AI艺术领域不那么明亮的夜空。DALL·E面世了，面世首日便被体验者挤崩了官网，从功能上来说，DALLE可以根据用户的关键词，生成富有创作性的艺术作品，亮眼表现瞬间刷爆AI圈，而开发团队也没闲着，于2022年四月，OpenAI马不停蹄的发布了DALL·E 2。该版本除了可以像1.0版本一样，从自然语言的描述中创建逼真的图像和艺术，还可以对现在生成的图片进行二次创作，更能够根据文本描述中给出的概念、属性与风格等三种元素，进行系统的排列组合后。生成任意风格的图像与艺术作品，且分辨率更是比初代提高了4倍。
直白的说，就是在现有生成图像的基础上对其进行图像美化、添加滤镜等操作。同时通过设置关键词可以改变当前作品风格，将写实派变为抽象派，野兽派.....等等等等，但又和传统的美图效果不同，其具备独到的艺术创造能力。
在技术上则是基于文图对照的训练方法，尽量用通俗易懂的方式给大家讲明白，论文地址放在详情中了。和传统的纯图片数据集及纯文本数据集不一样，DALLE则是结合两者，就像一个N维数组一样，经过N个图像特征与N个文本集合的两两比对，比对结果并不像传统的机器学习一样追求高匹配度。其追求的是做出类型大体分类。输出的结果是利用真实文本描述与CLIP生成的图像特征，最终解码生成图片。
一些脑洞清奇的大触们，通过Dalle这个工具，分享出了自己对于这个世界的独特理解。这些作品正与车尔尼雪夫斯基在《艺术对现实的审美关系》一书中提出的“艺术来源于生活，却又高于生活”这一观点相呼应，普通人没有艺术家灵活运用画笔、乐器展现自己、表达思想的能力，而Dalle作为人工智能的一种通用能力，给普通人，没有涉足过艺术领域的人们提供了一种用艺术品展示自己想法与观点的途径。
与DALLE颇具创造性这一特点比较相似的同类产品，NVIDIA CANVAS也为热爱创作的普通人提供了一种创作的新途径，你仅仅只在画布上形似的涂鸦即可顷刻间通过实时转化将人工智能生成的内容展现在眼前，这个过程使用深度学习模型将粗糙的草图转化为精美绝伦的风景画，该工具一经面世，便在全球各大展会上引起了创意群体的轰动。
在此基础上，NVIDIA Canvas让创作者能够使用素材而不是色彩来作画，运用AI将简单的笔触变成栩栩如生的画作。运用源于现实世界的各种素材（例如，草、云）勾画出简单的形状和线条。其后，AI模型会将写实结果呈现在屏幕上：添加几个形状，一条巍峨的山脉便会跃然纸上；再添上几条线，画面上就会出现一片美丽的田野；画一个池塘，水中就会出现附近树木和岩石等元素的倒影；换一种材料，比如把雪变成草，整个画面就从冬季仙境变成了热带天堂......简直是小白创作者的福音，体验地址也放在详情里了
那说到这里？人工智能输出2D艺术作品已经是天花板了吗？先别急着下定论。如你所熟知，在动画及游戏制作领域，3渲2目前已经具备了比较成熟的技术方案，传统的二次元游戏已经将这项技术运用的炉火纯青，但给出2D图像后进行2渲3的逆操作你见过吗？qblocks团队给出了这样一份研究成果
团队成员在经过超量数据集的训练后，将这项基于物理表象渲染成为3D模型的新技术推送到了大家面前，这项技术的出现为恢复完整 3D建模这种问题提供了一种较为成熟的解决方案，可以说是一种真升维打击，团队成员表示，项目中最为复杂的点就是二维图像中特征点形状的相互交织，这为后期的处理带来了很多额外的困难。总之论文就围绕着解决这种重叠特征点问题进行了反复的分析与推演，感兴趣的同学也可以去详情中找论文查看。
说起他的原理，其实也并不复杂，AI艺术创作产品的背后，目前起到支撑作用的差不多全是神经网络GAN的使用。在生成图像的训练之后，GAN可以将真实世界的事物、模型转化为写实的图像。在此基础上，艺术家可以对其进行再训练，使其识别新的模式并产生无限可能性。
人机协作领域的先驱Sougwen Chung（钟愫君）谈到他的创作时说：“人工智能的潜力在于，它可以挑战当下关于什么是艺术以及它能做什么的思考，并将新的思想引入某些看起来有些陈腐和可预见的领域。它将成为一项长期艺术运动。“
之前看到过一个论点，大体说是如今的艺术已经无法被普罗大众所欣赏。其实这是一个悖论，虽然艺术是所有人的，但艺术本身不是所有人都能搞的起的。而深度神经网络在普及后，让普罗大众都能去低成本甚至是无成本的表达自己。刨除颜料，画布，绘图软件，绘画功底......等等因素。
虽然有边界的数据集会让创意暂时被困在盒子里，但随着技术的发展，相信这盒子边界会越来越被弱化，并给传统的艺术形式带去更多的灵感与创意，让人们更加感受不到技术壁垒、文化边界的输出创意，随时随地将新奇的脑洞展示给其他人。这，才是源于生活，高于生活的艺术。
人工智能正在人类最不可被替代的领域大放异彩的同时，那我们普通人如何参与其中并分一杯羹呢
谷歌的工程总监雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在对于未来的预测中一直拥有非常独到的眼光。他提出：技术奇点（Singularity）会在未来 30 年的某个时间点出现。我们会好奇，「奇点」将以何种形式出现呢，库兹韦尔在采访中表示：“在那个时候，人们可以通过与其所创造的智能体相结合，将自身的智能提升 10 亿倍。同时他预测，在 2045 年的「奇点」中，人工智能的智能化程度将比人类还要高，人们可以把计算机放在自己的大脑中，甚至将大脑连接到云端，从而来拓展了思维的边界。”仿若现实版赛博朋克。
其实，进入人工智能行业不用等到2045年，如今就可以，并且这个领域非常火爆。在BAT缩编裁员的大背景下，整个互联网行业都在开始走下坡路，人工智能公司却仍能保持着强劲的势头， 国内一众独角兽像地平线，寒武纪，以及up的老东家自动驾驶公司momenta，商汤科技，轻舟智行等人工智能企业都在疯狂扩展业务招人，其应届毕业生的薪资普遍都能拿到base-25k左右。评级sp或ssr的应届生甚至都能拿到85w以上的年薪。
当然up就事实说话，给大家带来繁华背后的些许解读，想要跻身人工智能领域需要具备哪些条件呢，首先如果想要做算法岗位，真心不推荐双非，研究生以下学历的同学加入，这里的双非一方面指的是非211/985。另一方面还严卡学历这一关。如果不满足以上条件的，简历可能会g的你怀疑人生。因为算法一般都是中大厂才具备的岗位，每年全球TOP30的算法海龟回国几千人，清北top5算法毕业生几千人，这些人卷完的算法岗位才轮得到普通毕业生，如果您实力很强，那就另说了。入职后也要保持每月几篇领域前沿英文论文的学习，同时还要保持技术迭代，在核心期刊发表自己的技术论文等等条件，这就将一众人挡在了门外。
如果不卷算法，那我们可以选择前后端这种业务岗位，这种普遍要求会低一些，但跻身人工智能领域，后面的发展也会吃到红利，总之进入这个领域要时刻保持热忱的态度，不断学习的心态，只有这样才能使我们在领域内永葆活力。
说了这么多，人工智能在日新月异的进步，而人类更不会停止探索，要记住人工智能再强悍，也逃不开创造他们的人类，而艺术只不过是人类探索新生产工具的新场景。在这个场景中人工智能会通过不断的训练来完善自己，市场中的成功也会印证人工智能艺术，正在成为一种新的蓝海领域的现实。这种源于生活，高于生活，最终又回归生活的技术最终会给这个世界带去新的可能与挑战，机器在进步，人类亦如此。
