但在未来三年内，AI技术的应用率将达到相似水平，无论发达与不发达国家都将进入AI时代。
比尔·盖茨认为，AI将从根本上改变工作、医疗保健和教育领域。他在最新个人博文中概述了他对AI如何影响这些领域的预测，特别是从2024年开始的未来进展。
在就业工作领域，盖茨认为AI将成为个人工作的“副驾驶”，辅助人们获得业绩和成功机会。尽管在各种不同工作场所AI应用不尽相同，但有足够证据表明AI可以提升工作能力和绩效。
在医疗保健领域，盖茨提到了科学家正在应用AI解决几个关键的医学问题，包括抗生素耐药性、治疗高危妊娠以及评估艾滋病等传染感染性疾病的风险。盖茨基金会已向各种医学研究项目捐资数十亿美元，重点是研发疫苗及其应用。
在教育领域，盖茨预测AI将在未来5-10年内改变目前教育范式和内容。他认为AI可以提供适合学生个性化学习的内容，通过理解学生的学习动机和兴趣，吸引他们不断探索求知。他提到了一些令人兴奋的AI教育工具，预期这些AI工具将在未来几年得到完善和普及应用。
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。
根据科技部与罗兰贝格的研究，教学全流程可分为备、教、练、考、评、管六大环节，涵盖了从课前、课中、课后的全部环节。AI技术在教育中主要的应用场景包括，自适应学习、AI伪直播、分级阅读、智能批改、智能题库、智能测评、拍照搜题等。
通过AI技术在教育中应用的环节来看，自适应学习是AI教育领域最为核心的关键赛道。自适应学习是指使用AI技术和学生的练习数据分析学生对知识的掌握程度，精准发现知识掌握的薄弱环节，有针对性的提供千人千面的课前预习、课中学习和课后复习、练习。典型产品如松鼠AI(乂学教育)，悉之教育，科大讯飞学习机X1Pro等。自适应学习能够直接替代或部分替代老师，用技术面向教学中的核心要素进行效率优化，未来或将从根本上改变教学理念和教学方式。
根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》，当前，人工智能在智慧交通、智慧金融、生物识别等领域的应用较为成熟。未来，人工智能在自动驾驶、智慧科研、AIGC等领域的发展潜力较大，其中自动驾驶是最具发展潜力的应用场景。作为支撑人工智能应用的关键基础设施，智算中心汇聚数据、算力、算法等要素，助力自动驾驶快速发展。
中国科学院院士郑志明表示，当前我国的人工智能技术快速健康发展，数据和算力资源日益丰富，应用场景不断扩展和深入，随着大模型和生成式智能等为代表的人工智能新浪潮，有望对数字经济带来生产方式、产业组织的颠覆式创新，将对未来科技和产业发展以及社会经济形态带来变革性影响。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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