1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
人工智能包括五大核心技术计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术。
1、计算机视觉计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2、机器学习机器学习是从数据中自动发现模式模式一旦被发现便可以做预测处理的数据越多预测也会越准确。
3、自然语言处理对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力例如自动识别文档中被提及的人物、地点等或将合同中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技术近年来随着算法等核心技术提升机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、生物识别技术生物识别可融合计算机光学、声学、生物传感器、生物统计学利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音步态等进行个人身份鉴定最初运用于司法鉴定。
用到的技术比如传统的机器学习（ML），比如：决策树，支持向量机，KNN，朴素贝叶斯等，现在比较火的深度学习（DL），深度学习主要使用卷积神经网络（CNN）。这些技术方法基本上都是从我们的数据中进行提特征然后去产生模型。
由于本人工作主要是机器视觉方向，其他方向有一些了解，所以基于目前的了解，大概知道这些，有问题欢迎指出。
据Forrester称，这项技术是“媒体当前的宠儿”。从简单的聊天机器人到可以与人类友好互动的高级系统。目前在客户服务和支持岗位适用，还能将其视为一个聪明的家庭管家。供应商：亚马逊、苹果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软、Satisfi。
提供算法、api、开发和培训工具包、数据，以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器上。目前广泛应用于企业应用，主要涉及预测或分类。供应商：亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS、Skytree。
图形处理单元（GPU）和专门设计和架构的设备，以有效地运行面向对象的计算工作。目前主要是在深度学习应用方面有所不同。供应商：Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特尔、英伟达。
将规则和逻辑插入人工智能系统的引擎，用于初始设置/培训和持续的维护和调优。一个成熟的技术，它被广泛应用于各种企业应用，协助或执行自动化决策。供应商：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、UiPath。
使人类和机器之间能够进行更多的自然互动，包括但不限于图像和触摸识别、语言和肢体语言。目前主要用于市场研究。供应商：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera、Tahzoo。
目前从通用行业应用的角度来分类，人工智能包括了图文识别（OCR），人体姿态识别，物体识别技术，语音识别与合成，语义理解这5大类应用场景。
