随着人工智能技术不断发展，被称为人工智能训练师的职业日益壮大。作为“数字职业”之一，人工智能训练师的出现，加速了人工智能快速发展，正在让机器越来越有人性。
本期深圳卫视《先行》，一起走进他们与人工智能的故事，看他们如何让AI“更懂”人类。
在深圳一家头部科技企业的声学实验室里，人工智能训练师肖易明，正在为一项公益计划，进行人工智能降噪的技术分析。
“我们的技术就是使用AI技术将降噪做得更好，帮助那些听损老人，把周围的环境声滤除掉，让他只听到想听到的声音，这样才能够使他们更愿意戴助听器。”人工智能训练师、腾讯会议天籁实验室音频算法工程师肖易明向记者介绍道。
根据一线老人们的反馈，戴上助听器之后，虽然对方说话的声音放大了，但周围的环境噪声也大。
与配眼镜要检验眼镜度数类似，听力损伤也分程度，但更为复杂的是，声音分频率，听力障碍者对于不同频率的接受能力存在较大差异，需要进行不断调试。
“目前国内的一些助听器做得还不够完善，它们仅仅是简单地将音量放大，而没有考虑到助听器复杂的应用场景，特别是嘈杂的场景，所以使老人佩戴没有那么舒适，对老人的听力也没有很好的保护。”肖易明说。
“感觉跟计算机相关的（工作）肯定希望首选深圳。”1995年出生的肖易明，两年前从武汉大学研究生毕业后，就来到深圳，成为了一名人工智能训练师。
在肖易明看来，科技不是高山仰止的冰冷，而是充满了人文关怀温度。将人工智能技术“植入”助听器，让听障患者在人工智能的帮助下更好地“听到”这个世界，是肖易明和团队目前正在攻克的难题。
一般运行在电脑或手机上的时候，CPU处理能力会更好一点，而一个小小的助听器就这么小一个，留给助听器降噪算法结算量就更小了。
所以这就要求算法工程师除了能够训练好模型进行计算之外，还要尽量精简和优化它的模型，同时拥有更多处理噪声的能力。
人工智能训练师，相当于人工智能的“教练”。通过数据采集、模型训练、场景测试、调整算法，让人工智能越来越“聪明”、越来越“懂”人类。
想要多少智能，就要多少人工。人耳中有15000个听觉细胞，直接与大脑相连，要在嘈杂环境并存的几十种声音中自觉捕捉到需要放大的那一项，这是普通的电子设备难以达到的效果。
借助人工智能降噪，让机器学习足够多的噪音样本是第一步，而采集噪音的体力劳动，肖易明和团队一样都不能免除。
在车库内，人工智能训练师、腾讯会议天籁实验室音频算法工程师李娟娟正在采集车引擎、停车的声音。
“它对于助听器来说，是一种噪声，要把它抑制掉，把我们的声音凸显出来。噪声你得想得比较全面一些，它才能录制得比较全。”李娟娟说。
肖易明团队发现，市面上各大厂家的降噪核心算法各有千秋，抑制被识别为噪音的声线是普遍做法。如何让人工智能不仅能认识不同的声音，甚至“聪明地”识别不同的场景和需求，动态定义噪音并进行相应处理，是团队面临的第二个难题。
“现在是在采集水流的声音，比如说现在我们如果要说话，它属于一个噪声，如果我们想听到流水声音时，它就不属于噪声了。”李娟娟说。
人工智能训练师们借鉴线上会议使用的AI增强技术和深度学习模型，尝试根据环境和用户的需求，进行智能降噪。训练师把这比作“为近视患者提供度数合适的镜片”。
李娟娟说：“当时有一个听障患者反映，当天有下那种小雨，他就觉得我们的助听器怎么把那种淅淅沥沥的小雨声给它滤除掉了。他们也希望享有这种听到大自然的声音的权利，如果把这种声音给它消除掉了，自然是不合适的。所以我们也是一步一步去迭代我们的算法。”
在经历了一系列声音采集、模型训练、算法调整的工作后，用人工智能技术降低噪音的测试，正在声学试验室中进行。
“标注的特征越多、越细，人工智能适应的场景就越多，智商才会越高，它们就像一个孩子，会越来越‘聪明’，我特别有成就感。肖易明说。
在韶关市桂头镇，肖易明正与社区义工林淑兰一起前往听力障碍者家中，了解助听器使用情况。
迭代算法，更新模型，“聪明”的人工智能降噪技术“植入”了助听器，黄奶奶听到的世界，也因此出现了些许不同。
在深圳，许多像肖易明一样的人，正在不断探索人工智能前沿，用技术改变生活。
“随着年龄的增长，我爷爷逐渐听不到了。一开始，我们并没有意识到，到后来，他要拿着字典去看电视，不知道那个字念什么的时候他会问我。”人工智能训练师、腾讯会议天籁实验室音频算法工程师熊义辉说。
熊义辉表示现在回想起来，那时候爷爷肯定是很困扰的，“虽然他已经不在了，但我觉得这个事情还是挺有意义的，让大家能够有更好的技术去听得更清楚。”
“人工智能涉及到的领域很多，我们这一份工作只是人工智能的一小块，如果我们的技术，能够真正给他们提供相应的服务，让他们能够听得到并且愿意与人去沟通，是很有意义的一件事情的，”肖易明说。
