全球数据中心市场预计在2023年达到3259亿美元，年增长率为6.12%，2028年市场规模将达到4387亿美元。预计美国将以9558亿美元的收入领先。
与此同时，印度的数据中心市场预计将经历一波激增，从2023年的61.2亿美元增长到2028年的108.9亿美元，年复合增长率为12.22%。
生成式人工智能有望改变数据中心行业，预计其规模将与云相媲美。印度希望利用这个机会，加强其数据中心能力。
Yotta计划收购NVIDIA GPU，扩大其基础设施。目前Yotta已拥有大约700个GPU，并计划在2024年初推出Yantra和Shakti云。Yantra将面向政府、企业和初创企业提供超大规模云服务，而Shakti云将成为印度首个以人工智能为中心的GPU云。
Yotta的路线月扩展到令人惊讶的16384个GPU。此外，Gupta解释称，Yotta计划在2025年底将其GPU基础设施提升到前所未有的32768个规模。
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在对选举误导信息的传播可能产生的加速效应引起立法者的警告之后，Meta公司发言人于本周一宣布，将禁止政治广告客户使用其新的生成式AI广告产品。这一决定阻断了政治活动对这些工具的访问权限，这些工具原本能够响应简单的文本提示，即时创造背景、图像调整和广告文案的变体。该公司的独立监督委员会上个月表示，它将审查这种做法的合理性，正在审理一起涉及美
周一，Meta的发言人表示，Meta将禁止政治广告客户使用其新的生成式人工智能广告产品，以避免竞选团队使用这些工具传播错误信息。立法者曾提醒说，这些工具可能会加剧选举错误信息的传播。Meta的决定可能会引发更多讨论和探索，以平衡广告技术的发展与社会责任的考虑。
Visa公司周三宣布，其支付咨询部门VisaConsulting&Analytics正式推出AI咨询实践服务，目的是为客户提供可行的洞见和建议，帮助他们利用生成式人工智能。VCA利用其全球网络，包括1000多名顾问、数据科学家和产品专家，遍布六大洲，为客户提供这项增值服务。VisaVentures负责人DavidRolf在一份声明中说：「鉴于生成式AI有可能成为我们这个时代最具变革性的技术之一，我们很高兴扩大我们的关注点，投资于一些在生成式AI、商业和支付领域建设最具创新性和颠覆性的风险投资支持的初创公司。
人工智能近来已经如洪水般涌进了各行各业，作为Facebook、WhatsApp和Instagram的所有者和开发者，Meta也加入了这个行列，并计划给其所有平台添加AI功能。MetaAI是其中之一，它是一个由AI驱动的助手，用户可以在WhatsApp、Facebook、Messenger和Instagram上提问和互动。更广泛的推出将在以后进行，但没有官方消息表明具体时间。
音频流媒体平台Spotify已宣布扩大与Google的合作，以加强其人工智能服务。自2016年以来，Spotify一直与GoogleCloud合作，现在将使用这家科技巨头的AI工具来改进其平台的某些部分。这些歌曲因担心「人工流媒体」被下架，「人工流媒体」涉及在线机器人冒充真实用户来夸大歌曲的指标。
根据思科周四发布的首个人工智能准备指数，只有26%的印度组织完全准备好部署和利用人工智能技术。该指数调查了超过8000家全球企业，针对人工智能在几乎所有业务和日常生活领域的快速采用进行了研究。组织还需要能够在上下文中观察人工智能的使用，以确保投资回报率、安全性，尤其是责任性。
今年的生成式人工智能、大模型热潮，成为人工智能应用普及的加速器和催化剂，为社会带来高效与便利。但要推动人工智能大模型进一步在各行各业落地应用有一些现实问题有待解决，尤其是如何在解放生产力的同时，保护隐私、数据安全的问题。百融云创累计研发投入已超过16亿元，基于在隐私计算领域的持续投入，百融云创已经成功获得四项国家发明专利授权。
除了宣布正式启动价值5亿美元的风险投资基金外，IBM今日还宣布，其旗舰产品IBMQRadarSIEM将经历重大演变：基于全新的云原生架构进行重设计，专门为混合云的规模、速度和灵活性构建。IBM还揭露了其在威胁检测和响应产品组合中引入由企业级数据和AI平台watsonx支持的生成式AI功能的计划。IBM正在设计GAI以帮助优化安全团队的时间和才能，代表分析师管理某些繁琐任务的同时，也使他们更容易执行更具挑战性、更高价值的工作。
在比尔盖茨的观点中，Agent被认为是人工智能的未来，将引发计算机领域的革命。这一技术不仅将改变人们与计算机的互动方式将颠覆整个软件行业。这一技术将在医疗、教育、生产力、娱乐和购物等多个领域产生巨大的影响，为人们提供更智能、个性化的服务。
南达科他州大学的Fu教授和Bai研究员近日成功开发出一款名为“ALERTA-Net”的人工智能模型，旨在预测股市的走势和波动。该模型是一种深度神经网络，首次整合了宏观经济数据、搜索引擎信息和社交媒体数据，为股市预测领域带来了新的可能性。南达科他州大学研究人员的“ALERTA-Net”为股市预测领域带来了创新，将社交媒体、宏观经济和搜索引擎数据的综合运用为股市预测提
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Onehouse是一种通用的数据湖屋，提供开放存储、连续数据流以及跨表格格式、引擎和云平台的自动优化。它是基于Hudi、Delta和Iceberg的自动化数据平台。Onehouse支持业务智能、数据科学和AI/ML，提供统一的湖屋解决方案。它支持流式和批处理，自动管理数据基础设施，具备真正的开放性和互操作性，能够节省成本并满足不断扩展的需求。Onehouse由Apache Hudi的创建者打造，具备高吞吐量的数据流式摄入、易于变更的数据捕获、自动化数据管理、云原生表格和元数据等特点。
Hyperscience是一款领先的企业AI平台，帮助您自动化文档处理流程，将非结构化内容转化为结构化可操作数据。它使用先进的机器学习和自然语言处理技术，能够准确地识别和提取关键信息，并将其转化为可用的数据。Hyperscience的优势在于高度准确的识别能力、高度可扩展的处理能力和快速部署的灵活性。该产品适用于各种行业和场景，包括金融、保险、医疗等。具体定价和定位请参考官方网站。
Inari是一款AI驱动的产品，用于自动分析客户反馈并生成洞察和需求管理，帮助您深入了解用户并构建用户喜爱的产品。Inari可以将销售笔记、用户访谈、Slack请求和CSV文件中的客户反馈整合到一个统一的平台，并提供简化的工作流程来管理所有的反馈。通过使用AI来分析大量的反馈，Inari可以自动分析客户情感，并突出显示顶级需求、缺陷、赞美和学习，从而减少团队手动查阅数百个来源的工作量。Inari可以自动提取连接的反馈中的洞察，包括需求、bug修复、功能请求和学习，从而降低用户流失，并构建出色的产品。通过Inari的仪表板，您可以实时搜索、筛选和监控趋势，了解用户反馈和洞察，并将洞察汇总直接推送到Slack、JIRA和Linear等工具。借助Inari，您可以节省数百个小时的时间，使用AI自动化反馈分析和洞察发现，而不是陷入旧的电子表格中。
AI简历筛选提供一种转变招聘流程的方法，极大提高效率和准确性。通过使用先进的算法，快速分析和排名与职位描述匹配的简历。不仅加速筛选过程，还确保高度客观性，减少人为评估中可能出现的偏见。AI驱动的分析准确定位相关技能和经验，使招聘经理更容易找到最合适的候选人。同时，这些工具可以不断适应和学习，不断优化筛选能力。
Story Bard是一款AI工具，能够帮助用户快速生成、观看和分享短视频故事。用户可以利用强大的AI工具，将想象力变为现实，创造出全新的故事。该工具还提供了重制功能，用户可以无限制地为现有故事创建各种变化。同时，用户也可以浏览丰富的AI生成内容库，享受无限的创作可能。Story Bard的使命是将人类想象力的魔力带到生活中。
Smallpdf是一个免费的在线平台，提供转换和编辑PDF文件的简单解决方案。它集成了多种功能，包括PDF转换、合并、拆分、压缩、加密、解密、编辑、签名等。Smallpdf通过直观易用的界面和快速高效的处理速度，为用户提供了方便、快捷的PDF处理体验。
Please Dont Code是一款能够为Arduino生成代码的AI代码生成器。它能够帮助开发者节省时间，实现嵌入式系统的快速开发。请 Dont Code提供了一个简单易用的界面，用户只需输入相关参数，即可生成适用于Arduino的代码。该产品的定价信息请查阅官方网站。
Bites是一个提供区块链和加密货币新闻的平台，通过智能AI将复杂信息转化为简洁易懂的摘要。用户可以在Bites上实时获取最新的新闻动态，保持对区块链和加密货币行业的敏锐洞察。Bites提供的功能包括：即时访问突发事件、每日摘要、关注的内容定制、保存喜欢的文章等。Bites的定价模式为付费订阅，用户可以选择购买每日摘要或高级会员套餐。
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