中国经济网北京12月5日讯(记者郭文培)“体医融合”背景下,如何将运动处方运用于慢病预防及康复管理服务？在日前举行的“智能体育产教融合论坛及共同体成立大会”上，北京康糖医疗科技有限公司(下简“以动健康”)全国首发 “以动人工智能运动处方系统”，带来创新解决方案。该系统直面行业“三缺”痛点，通过智能化、个性化和科学化方式，为医护人员及患者带来新的选择与希望。
“运动健康市场隐藏着辣手的‘三缺’痛点。”以动健康创始人郭威介绍，运动健康市场不仅缺方法、缺人，还缺科学。首先，医生对运动的了解有限，运动处方师不懂疾病，获取新知识的机会和渠道少之又少；其次，医生时间有限，运动处方师数量缺乏，服务质量和效率参差不齐; 此外，大多数运动处方师提供的运动处方计划过于依赖个人经验，欠缺临床验证的科学严谨性。在痛点明晰的市场环境下，亟需一套完整而专业的解决方案。
“人工智能技术发展日新月异，其对健康服务的改变和提升所展现出来的潜力肉眼可见。然而现阶段人工智能技术对于改变健康服务和提升整体医疗效率和质量尚有发展空间。在此背景下，以动人工智能运动处方系统得以应运而生。”郭威说，以动人工智能运动处方系统通过应用人工智能技术，模拟运动处方师制定运动处方的逻辑，为每位患者提供量身定制的运动处方计划，既能帮助专业人士更快速科学的制定运动处方，也能帮助患者更好的学习和执行处方计划。
众所周知，人工智能技术产品的核心竞争力主要体现在规模化、个性化、普惠化及持续化四大要素层面。郭威介绍，通过持续对三甲医院的临床实验验证，以动健康人工智能运动处方库参考学术期刊、文献专注等进行研发，使得模拟医师开具的运动处方更科学精准，得以帮助使用者树立正确的运动健康观念，提高自我预防和康复能力。目前，该系统已纳入50余种病症的运动处方方案及相应数字疗法软件，包括但不限于骨科、三高慢性病、神经及精神疾病。另包含100余种骨骼肌肉关节评估方法，70余种肌肉群组的训练及拉伸方法，以及4000余种运动方式，为医生与运动处方师提供科学全面的参考依据，并帮助他们节约95%制定处方的时间，真正提升数据库的使用价值。
北京体育大学中国运动与健康研究院副院长张一民教授评价：“以动人工智能运动处方系统将运动和动作技能评估结合在一起，让老百姓自己在家就能实现运动训练，将来有望成为全民健身指南的形式之一。”
国家体育总局体育医院李伟主任拥有10年临床经验，他结合过往工作历程感慨：“门诊患者数量居多不下，我们经常需要反复对不同患者强调相同的知识和方法，而不同医师的认知能力存在差异，所以导致给到患者的建议缺乏统一标准。而以动健康推出的人工智能运动处方系统，是个性化非常明显的产品，可以成为一线医疗工作者的有效帮手。”
“人工智能生成的个性化运动处方可以让千家万户享受到高质量的运动处方服务。”北京普康科健医疗设备有限公司董事长贾树利说。
