权力斗争之后，有一个最后的启示充当了这一错综复杂事件的尾声：路透社揭露了这家初创公司一个被认为是惊人的突破。这一突破据称是通过一个鲜为人知的名为「Q-Star」或「Q*」的项目实现的
根据该报道，可能引发这家有影响力的 AI 公司内部冲突的一个因素是与 Q 相关的「发现」。在 Altman 被解雇之前，一些 OpenAI 的员工据称写信给公司董事会，关于一项「强大的人工智能发现，他们说这可能威胁到人类。」这封信是「导致 Altman 被解雇的一系列不满因素中的一个」，路透社引用匿名消息来源声称。
这个故事听起来非常疯狂。这个奇怪的新项目是什么，为什么它会（据称）导致 OpenAI 的所有混乱？路透社声称，Q*项目使 AI 代理能够做「小学级的数学」，如果属实，这将是一个惊人的技术突破，可能会加速创造人工通用智能（AGI），消息来源说。《The Information》的另一篇报道在很大程度上重申了路透社文章的观点。
然而，关于这个所谓的 Q 项目的细节尚未由公司公开，只留下匿名来源的报道和网络上关于该项目真正性质的猜测。
有人猜测，由于其名称，该项目可能与 Q 学习（一种机器学习形式）有关。那么，Q 学习到底是什么，它又如何应用于 OpenAI 的秘密项目呢？
一般来说，有几种不同的方法可以教授 AI 程序做某事。其中之一被称为「监督学习」，它通过向 AI 代理提供大量的「标记」数据，然后用这些数据来训练程序自行执行功能（通常该功能是更多的数据分类）。大体上，像 ChatGPT 这样的 OpenAI 内容生成机器人是使用某种形式的监督学习创建的。
与此同时，非监督学习是一种 ML 形式，其中 AI 算法被允许筛选大量未标记的数据，以寻找分类的模式。这种人工智能可以部署到许多不同的目的，例如创建 Netflix 和 Spotify 这样的公司使用的推荐系统，根据用户过去的消费选择向用户推荐新内容。
最后，还有强化学习，或 RL，这是一种激励 AI 程序在特定环境中实现目标的 ML 类别。Q 学习是强化学习的一个子类别。在 RL 中，研究人员将 AI 代理视为他们正在试图训练的狗。如果程序采取某些行动来影响某些结果，它们会得到「奖励」，如果采取其他行动，则会受到惩罚。通过这种方式，程序实际上是「训练」的，在给定情况下寻求最优化的结果。在 Q 学习中，代理显然是通过反复试验来找到实现其被编程追求的目标的最佳方式。
这一切与 OpenAI 所谓的「数学」突破有什么关系？可以推测，据称能够进行简单数学运算的程序可能是通过某种与 Q 相关的 RL 实现的。尽管如此，许多专家对 AI 程序能否真的解决数学问题持有一定的怀疑态度。其他人似乎认为，即使 AI 能够实现这些目标，它也不一定会转化为更广泛的 AGI 突破。麻省理工技术评论报道：
研究人员多年来一直试图让 AI 模型解决数学问题。像 ChatGPT 和 GPT-4 这样的语言模型可以做一些数学，但不是很好或可靠。爱丁堡大学的 AI 讲师 Wenda Li 表示，我们目前还没有算法甚至没有合适的架构能够使用 AI 可靠地解决数学问题。深度学习和变换器（一种 transformers）这是语言模型所使用的，非常擅长识别模式，但仅此并不足够，Li 补充说。
简而言之，我们对 Q 了解甚少，尽管专家们相信，围绕它的热潮可能只是炒作。
尽管他已经回到 OpenAI，但我们仍然不知道上周 Sam Altman 到底发生了什么。在上周三接受 The Verge 采访时，Altman 对于其公司发生的戏剧性权力斗争的起因几乎没有透露任何信息。尽管不断受到该媒体记者的追问，Altman 只是摆摆手，说他在可预见的将来都不会谈论这个问题。「我完全明白为什么人们现在想要一个答案。但我也认为现在期望得到它是完全不合理的，」这位恢复首席执行官职位的人说。他最多只能告诉 The Verge，OpenAI 正在进行一项「独立审查」以了解发生了什么——这是一个他说他不想「干扰」的过程。
我们对上周的混乱进行了报道，按照董事会的理论和Altman 推动将 OpenAI 的技术商业化之间的冲突进行了解读。然而，这个说法只是一个说法。我们不知道导致 Sam 被解雇的细节，尽管我们很想知道。
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近年来，硅谷的大部分领域已将希望和财富押注在生成型人工智能技术上，OpenAI在推广这类技术方面起到了关键作用。许多行业专家将去年晚些时候ChatGPT的推出比作iPhone的突破性时刻，它可能引领人们通过书面提示与计算机互动的方式发生转变，产生创造性且近似于人类的文本。「这个故事包含了企业和意识形态的不和，但没有一丝对行业前景的减弱迹象，」Lipton说。
在与歌手DuaLipa在《AtYourService》播客中的一次采访中，苹果公司首席执行官TimCook对人工智能的未来表达了乐观态度，称其具有变革生活的潜力和无限可能性，但同时强调该技术需要规范和保护措施以防止滥用。Cook表示，AI已经存在于所有苹果产品中，尽管公司没有将其标记为AI。Cook表示：「我确实认为在未来12到18个月内将会有一些AI规定出台，所以我对此相当有信心。
关于人工智能的态度可能仍存在分歧，但对这项技术的讨论却毫不缺乏，尤其是在雇主和求职者之间。根据领英这一职位搜索平台发布的最新报告，关于人工智能的讨论在过去一年里增加了70%。超过一半的人口将看到他们的工作在人工智能的帮助下要么被增强，要么被颠覆。
阿布扎比的高级技术研究理事会推出了一家名为A171的新成立的人工智能公司，该公司将与OpenAI等领先的人工智能实验室竞争。这一消息是在阿布扎比的一场独家发布会上揭晓的。Jais是由Core42、・本・扎耶德人工智能大学和CerebrasSystems合作开发的。
OpenAI联合创始人SamAltman凯旋回归OpenAI，但关于他当初为何被这家人工智能初创公司解雇的问题仍然挥之不去。人们关注的焦点是，在人工智能技术安全问题上的分歧是否导致了事态的发展。尽管AI发展的快速步伐很可能是前董事会与Altman争议的核心，但这一事件也凸显了OpenAI作为非营利机构在商业利益与安全之间所承担的平衡责任。
由法国能源管理与自动化数字化转型领导者施耐德电气牵头，与科技巨头Microsoft合作，通过整合MicrosoftAzureOpenAI，推动生成式人工智能解决方案，以提高生产力和可持续性。这一合作旨在重塑操作流程，简化繁琐任务，优化资源配置，提高速度和效率。Microsoft公司的DominikWee表示:“MicrosoftAzureOpenAI使得Schneider能够开发敏捷、可扩展、经济高效且以人工智能为驱动的解决方案，符合我们对可持续和数字化未来的共同愿景。
特斯拉首席执行官埃隆马斯克称，我们应该对人工智能实施某种监管。马斯克说道：在我看来，人工智能比核弹更危险。2023年，马斯克创立X.AI，力求在竞争中保障人工智能的安全。
摩根大通正在与美国监管机构合作，准备推出其首个人工智能项目。该公司首席信息官LoriBeer在接受采访时表示，该国最大的银行希望确保在试图领先竞争对手推出人工智能产品时，适当的控制措施到位。」例如，消费者金融保护局设想了一个未来，在这个未来中，聊天机器人不仅促成交易帮助用户做出金融决策。
随着人工智能的崛起，技术领域面临着前所未有的机遇与挑战。除了像ChatGPT这样的技术，人工智能在初创企业中也发挥着重要作用。与查看一小部分财务数据的信用评级机构不同，Render可以审查一个人的收入、支出模式、订阅、储蓄、租金或抵押贷款付款以及多个银行账户，从使公司能够做出更明智的决策并提供客户降低利率。
全球政府正致力于寻找限制人工智能风险的方法，但一些专家对这一技术能否被控制住持怀疑态度。上周在英国举行的人工智能安全峰会汇集了美国、中国、欧盟、英国和其他25个国家的代表。就像每一项技术一样，人工智能的潜在问题和风险与人工智能几乎没有关系与人类的因素密切相关。
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