日前，“全国中小学人工智能探究性学习训练营”（以下简称“AI探学营”）公益教育项目中的优秀学生代表受邀在中国自动化大会设置的“青少年优秀科普作品”特色展区展示自己的人工智能研究项目成果。
《空气质量检测的KNN算法实现及优化》、《AI手语翻译小程序》、《基于YOLOV8的限速牌检测与识别》、《基于LLM的具有同理心的聊天系统》、《基于随机森林的药物筛查系统》等涉及机器学习、计算机博弈、自然语言处理和计算机视觉方向的8个项目吸引与会专家纷纷驻足。
中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁，中国工程院院士、中国自动化学会副理事长陈杰，中国科学院院士、中国自动化学会副理事长杨孟飞，中国工程院院士、中南大学教授桂卫华，中国工程院院士、中国自动化学会特聘顾问王天然，中国工程院院士、中国自动化学会常务理事王耀南，中国自动化学会副理事长、欧洲科学院外籍院士陈俊龙以及中国自动化学会监事长、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃等观看和询问学子们的研究课题和研究过程后，鼓励学子们继续加油、全面发展，早日成长为优秀人才。
“AI探学营”由中国自动化学会、中国人工智能学会和中国科学院大学人工智能学院联合主办，是面向全国富有好奇心、创造力和探索精神的中小学生而设计的公益教育项目，项目为培养学生的人工智能思维以及解决问题的创新实践能力，设置了机器学习算法基础、计算机视觉基础、计算机博弈入门、自然语言处理入门、人工智能交叉学科等课程，旨在全面地扩展学生的AI视野，加深他们对人工智能的理解和认知。
据了解，2023年“AI探学营”于8月正式开营，110名同学通过笔试和面试脱颖而出，获得本期探学营培养资格，其中小学生44名、中学生66名，经过两个多月的学习探究和分组课题研究，开元体育形成了近50篇AI研究项目论文，并接受了来自中国科学院、复旦大学、清华大学的专家教授的指导和评审。最终，项目评选出具有代表性的8个项目作为青少年优秀科普作品成果，在中国自动化大会“科学家与青少年科普专题论坛”展示汇报。
“AI探学营”项目的指导老师介绍，为了能进行项目研究，有的学生自学了图论的基础知识、深度优先搜索算法，还有学生采用多种方式丰富样本，设计并完成了检测/识别模型训练，并对数据集进行了多方面优化，最后实现了项目可视化界面......“通过研究这些课题项目的研究实践，不仅培养了学生创新思维，锻炼其团队协作、解决问题等综合实践能力，同时也激发了他们对于科学探索和技术创新的热情。”
