开元体育数字孪生技术已深度融入智慧城市、交通、自然资源、水利水务建设等行业创新应用。而中国作为世界人工智能主要的创发基地之一，人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展。北京市水务局提出数字孪生结合人工智能技术，并成功应用于数字孪生大运河通航船闸先行先试项目，实现了北运河关键闸站的智能预报、预警、预演、预案，支撑流域防洪减灾工作发挥了重要作用。
面向多种对象时空过程交织的复杂场景，数字孪生大运河通航船闸先行先试项目基于已有的北运河关键断面闸站的基础地理和业务数据，采用人工智能神经网络反向传播算法，智能校验淹没系数与堰流系数，精确计算闸门调度方案并提供方案反向比较，实现智能预案生成，预案对比。
通过高分辨率海量视频数据智能识别算法实现闸站中水尺识别，船体识别等功能，可视化呈现北运河关键断面水位。同时研发团队基于深度学习数字孪生场景衍生，实时计算闸站上下游分河段连续洪水演算，支撑形成专项预警，从空间计算层面高效支撑防洪预报和灾情评估。
北京市水务局坚持以提升“精准预报、超前预警、精细预演、科学预案”能力为目标，主动融入在线数据，实现洪水实时演进仿真展示。对洪水在闸站内的调度过程进行仿真模拟，根据水位变化实时绘制水面的变化过程以及与岸堤的空间关系。在闸站的调度运行中发挥了重要作用，通过可视化信息、模型展示，结合数字孪生模型，实现兼顾上下游防洪安全的优化调度方案呈现并使用，有效支撑了防洪减灾工作。
