11月17日，第三届中国（郑州）人工智能大会在河南省科学院（龙子湖院区）开幕。活动由中国电子学会作为指导单位，由河南省科学技术协会、河南省通信管理局、河南省科学院主办，河南省电子学会、河南省人工智能学会、河南省高等学校计算机教育研究会联合承办，郑州甲方乙方展览策划有限公司承担会务执行。河南省人大常委会原副主任蒋笃运，河南省科协党组书记王新会，中国电子学会副秘书长王天虹，河南省科学院副院长罗春祥，河南省科协党组成员、副主席王继芬，河南省通信管理局发展处处长王磊，九三学社河南省委副主委李高鹏，中原科技城人才局局长邬蒙，中国工程院院士陈鲸，中国工程院院士、中国人工智能学会党委书记、北京市科协副主席赵春江，河南省人工智能学会理事长、华北水利水电大学副校长刘雪梅、河南省电子学会理事长贾小波，以及来自国内的高校院长，华为、百度、360、科大讯飞、商汤科技等科技龙头企业代表、相关组织代表、企业人士、新闻媒体等400余人参加会议，共话人工智能应用及未来趋势，助力河南数字经济高质量发展。
本届大会以“智能赋能 数字化转型”为主题，重点聚焦人工智能、国产大模型、AI机器人领域的新技术、新成果及新未来。与会嘉宾一致认为，人工智能已成为新一轮产业和技术革命重要驱动力量，以人工智能通用大模型为代表的技术加速更迭，有望推动重大技术实现变革。
河南省科协党组书记王新会在致辞中表示，河南把“数字化转型战略”作为“十大战略”之一，积极推动人工智能、智能产业、智能经济的发展，着力打造具有全国重要影响力的人工智能产业创新发展高地。
河南省科协作为省委省政府联系科技工作者的桥梁纽带，推动科技创新的重要力量，聚焦人工智能发展，积极对接国家战略科技力量。
“省政府分别与中国科协、中国工程院签署的战略合作协议中明确提出，在智能机器人、类脑智能等方面加强合作。”王新会说，在报请省委常委会会议审议通过的《“科创中原”三年行动计划》，也强调要加快类脑智能等未来产业前瞻布局，着力开辟发展新领域新赛道。
王新会指出，人工智能前景广阔、未来可期，希望与会代表能够聚焦人工智能和机器人领域的新技术、新成果及新未来进行充分交流、互学互鉴，为河南人工智能发展出谋划策，为我国人工智能发展加油赋能。同时，他希望河南人工智能领域科技工作者加强产学研用联合，强化协同攻关，加强人工智能基础研究和应用研究，开展源头性和颠覆性创新，着力破解“卡脖子”难题，助推我省在制高点上抢占先机、实现换道领跑。
中国电子学会副秘书长王天红指出，近年来，河南省深入实施数字化转型发展战略，充分发挥数字化转型，尤其是人工智能在支撑产业升级和服务高质量发展方面的积极作用。他提出，要把握全球人工智能发展的新机遇，尊重科技创新和人工智能发展规律，加大人工智能基础理论和前沿技术研发布局，打造一批人工智能区域高地和基础平台，深化产学研用融合，推动人工智能赋能经济社会发展。
中国工程院院士陈鲸在发言中表示，人工智能是引领未来的战略性技术，中国式现代化的重要支撑和发展战略。在新时代新征程上，人工智能必将发挥越来越重要的作用。他说，在充满挑战和机遇的新时代，要驾驭人工智能的强大力量，必须用系统思维把握规律趋势，才能拥抱更加智能和美好的未来。
“长期以来，河南省科学院一直致力人工智能领域科技创新和人才培养。”河南省科学院副院长罗春祥说，河南省科学院重建重振以来，持续引进顶尖人才，成立了河南省人工智能产业技术研究院、河南省科学院智慧创造研究所、河南省空间信息研究所、河南省数学研究所等与人工智能领域密切关联的研究院所。
“人才的引进、实体的成立，将为河南省乃至全国的经济社会发展、科技进步和人工智能事业做出积极的贡献。”罗春祥表示，这次人工智能大会的召开，是重要的机遇，也是广阔的平台，更是交流展示的舞台。“我们特别期待通过这次大会，能进一步掀起科技创新的热潮，推动人工智能与社会、与经济社会各领域的深度融合，进一步引领未来科技事业的健康发展。”
河南省工业和信息化厅数字与未来产业处相关负责人表示，人工智能已成为产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。近年来，河南省委、省政府深入实施数字化转型战略，构筑人工智能创新发展新优势，全省人工智能产业实现了较快发展，为全方位建设数字强省提供了重要支撑。
据介绍，近年来，河南省新一代人工智能产业发展迅速，根据中国电子信息产业研究院发布的2022年中国人工智能创新发展指数，我省指数为53.4，居全国第15位。这主要表现在：
一是算力基础设施加快建设。全省各类算力总规模居居全国第12位。国家超算计算郑州中心算力在精准气象预报、科学计算、生物育种等方面开展了特色的应用。中原人工智能计算中心一期已为省内外一百多家企业提供服务。
二是计算终端产业发展迅速。河南抢抓数字经济重要机遇，先后引进培育了超巨变、黄河信产、郑州浪潮、龙芯中科等重点企业，基本形成了以郑州为核心，许昌、鹤壁为重点的产业发展格局。
三是人工智能算法取得了一定突破。据初步统计，全省在算法领域拥有优势团队120多个，基础算法、应用算法方面涌现出了一批领先的研究团队。郑州数据交易中心设立三农、交通、金融等行业数据专区，为人工智能创新主体获取数据提供精准的对接服务。建成宇通自动驾驶公交、郑大医学院大规模芯片智能诊断数据库、金水区智慧教育等行业领先项目，有效促进了经济社会数字化、智能化发展。
“下一步，我们将围绕全方位建设数字强省的总目标，深入实施数字化转型战略，发挥国产海量数据资源、丰富应用场景、广阔市场需求的优势，打造具有全国影响力的人工智能产业高地和创新应用示范区。”上述负责人说。
当天，中国工程院院士、中国人工智能学会党委书记、北京市科协副主席赵春江，浙江大学求是讲席教授杨易，河南省特聘教授、河南科技大学网络空间安全应用国际联合实验室主任、信息工程学院副院长张志勇，中国服务机器人及特种机器人产业联盟执行理事长周京明，华为中原人工智能创新中心CTO韩云鹏，百度云智教育解决方案总经理谭承轩，360智脑总裁、360人工智能专家委员会主席张向征，科大讯飞高教副总经理李伟国，商汤科技数字文娱事业部副总裁李星冶等，分别围绕人工智能前沿趋势、应用场景、大模型、网络信息安全等多个细分领域话题做了精彩分享和深入探讨。
会上，经河南省科协批准，由河南省电子学会负责牵头的“科创中原”先进计算协同创新联合体宣告成立。河南省科协党组成员、副主席王继芬，河南省电子学会理事长贾小波共同为联合体揭牌。
大会当天，多位专家院士、高校院长、头部科技企业代表云集于此，共同探讨通用人工智能的最新进展和广阔应用前景。
人工智能时代的现代农业包含哪些环节？未来科技又将把农业引向何方？……中国工程院院士、中国人工智能学会党委书记、北京市科协副主席赵春江现场分享AI在智慧农业中的应用，以及数字经济如何赋能现代农业发展。
赵春江是我国农业信息化领域学科带头人，在农业专家系统、精准农业、农业物联网等方面取得多项创新性研究成果，还参与了国家农业信息化战略规划研究，并创建了小汤山国家精准农业研究基地等多个国家级科研平台。其主要研究成果在全国20多个省市广泛应用，取得显著社会经济效益，为推动中国农业信息科学技术发展、成果推广应用和科技研究平台建设做出了突出贡献。
赵春江院士表示，现代农业生物技术、信息技术迅猛发展，成为现代农业发展的重要引擎。新的绿色革命推动传统农业技术改造升级，包括生物化、信息化、无害化、循环化和标准化等方面，发达国家围绕农业生产精准化、集约化、高值化已开始了新一轮的战略部署。智慧农业工程科技的发展已成为国际上现代化农业技术发展前沿。
智慧农业成为国际热点，AI农业应用受到高度关注。赵春江院士说，人工智能在我国很多农业生产场景和环节已经得到了初步的应用。比如农业病虫害智能识别、作物病害智能识别、农业机器人、农业自主无人系统等，尤其是机器人和自动化技术的使用正以惊人的速度增长。
在赵春江看来，当前发展智慧农业就是想通过“机器换人”来解决人工成本问题，通过大数据、人工智能技术的应用让决策更加科学和准确，进而实现节本增效。智慧农业的发展是一个循序渐进的过程，未来机器人研究呈现出自主、智能、共融、协作的发展趋势。
从此前的“感知理解世界”，到“生成创造世界”，人工智能应用领域已从专用领域进化到通用领域，从替代低端重复性工作发展到替代较高端脑力劳动工作。
华为中原人工智能创新中心CTO韩云鹏认为，新一轮工业革命将迎来全新产业格局，颠覆性技术的创新越来越快，新工业革命的增值越来越大。AI发展跨越拐点，从“感知识别”走向“内容生成”，从专用走向通用，广泛应用于各行各业。
“人工智能进入大模型时代后，使用门槛大幅降低，边际成本逐渐接近于零。随着AI大模型技术的快速成熟，AI算法与应用的开发、上线部署与业务发放等过程均大幅简化。”韩云鹏说，头部企业围绕AIGC大模型抢抓产业战略机遇，目前国内已有超过十家企业在战略布局，迎接产业变革。
“昇腾在大模型的行业落地方向探索最早，在生物医药、教育、遥感、电力、互联网、智慧城市、金融等多个行业场景实现了多个大模型的应用落地。”华为中原人工智能创新中心CTO韩云鹏举例说，昇腾联合中科院发布全球首个三模态大模型，助力科研创新与应用孵化。此外，还联合鹏程实验室、武汉大学、中国商飞、云南数派等在生物制药、遥感产业、大飞机设计、旅游咨询等多领域应用。
韩云鹏认为，近两年，超过一半的行业核心场景应用均已落地，大模型重塑产业格局，已迎来应用奇点。
随着我国经济产业结构不断升级，电子商务产业、移动互联产业的发展以及人工智能技术、云计算技术在全球范围内的推广，新一代信息技术领域将产生巨大的人才缺口，催生出更多IT人才岗位需求。
“由于大模型使AI技术对产业赋能更深，中国正面临着技能转型与职业变更以适应工业经济时代的发展需要。”百度云智教育解决方案总经理谭承轩说，多达2.2亿劳动者或将需要变更职业。
近两年，AIGC领域岗位数量井喷增长，尤其是2023年1月ChatGPT横空出世，AIGC人才需求再度逆势上涨，岗位数量同比增长31.3%，创历史新高。
国内信息产业发展对AIGC相关人才培养提出挑战。“百度通过大模型驱动教育改革，率先赋能教育领域，引领高校科研创新，丰富教育场景应用，并参与承办国家级赛事，增设大模型专属赛道，牵头成立人工智能行业产教融合共同体。”谭承轩介绍说。
人才的培养需要体系化的人才教育，也需要认证标准作为指导。人工智能如今在各行各业的广泛应用得益于深度学习的发展，而深度学习的发展离不开深度学习工程师。然而，什么样的工程师才是合格的深度学习工程师，此前还没有形成标准。
“深度学习领域的人才竞争相比人工智能领域整体来说更为激烈，需求和缺口很大。”谭承轩说，百度深度参与制定行业标准--生成式人工智能工程师职业技术等级认证，“百度希望通过落实深度学习工程师认证标准，培养更多、更高水平的工程师，加速推动产业发展，为社会发展变革带来更大价值。”
“开源让大模型逐渐‘平民化’。产业化应用最大的技术障碍不再是技术和成本，而是安全可信。”360智脑总裁、360人工智能专家委员会主席张向征在探讨中开宗明义，直接指出当前大模型发展的关键点。
张向征说，大模型发展至今经历了两个阶段：第一阶段是技术探索，锤炼基础模型；第二阶段是垂直深度定制，赋能产业数字化。大模型第二阶段最大壁垒是打造“安全可信”的大模型。大模型技术征程中，安全风险叠加涌现，不仅面临框架漏洞、提示注入攻击、数据泄露等大模型发展短期安全挑战，中长期来看，还面临恶意应用、人工智能自主意识难以控制等安全问题。比如，谷歌 Deep Mind 的研究人员使用 OpenAI 的 GPT-4 ，来攻破其他 AI 模型的安全防护措施。
只有躬身入局才能攻克大模型安全难题，只有解决大模型安全的问题，大模型才能得到真正发展。张向征在分享中提到，360研发国内首个“原生安全的大模型”360智脑，就是针对现状提供大模型原生安全解决方案——坚持风险识别和正向价值观引导，打造“安全大模型”“向善大模型”“可信大模型”“可控大模型”。
“目前，360原生安全大模型不仅赋能企业与行业客户，还加强数字政府领域的场景应用，同时，360牵头成立大模型产业联盟促进技术开放，推动生态协作，加速产业发展。”
认知大模型正开启一个增长新时代，也在成为驱动新型工业化的重要引擎。对于掌握国际先进的智能语音和人工智能技术的科大讯飞而言，讯飞星火大模型正在走进我们每个人的生活。
在讯飞星火大模型的帮助下，平台迁移原本需要3个月的开发工作1个月就能完成；讯飞的AI诊疗助手“智医助理”在大模型加持下，将患者“疑似妊娠”的诊断修正为“先兆流产”，挽救了一个新生命；讯飞星火还与国家自然博物馆合作，让300万年前的黄河象“活了”，还能与人对话……
国务院发展研究中心国研经济研究院测评报告显示，星火大模型V3.0综合能力超越ChatGPT，国内领先，达到国际一流水平，在医疗、法律、教育行业的表现格外突出。
“大模型技术对高等教育人才培养带来的挑战，对高校数字化带来的促进与创新。为此，我们重点打造了AI大模型在高等教育的应用生态，以人才培养质量为主线，通过‘AI+’‘项目+’建设现代产业学院，满足区域数字经济人才多样性需求，通过产业实训创新基地打造‘产、学、研、转、创、用’新生态。”科大讯飞高教副总经理李伟国说。
应用场景和生态的蓬勃发展，依赖核心技术底座的持续进步。据悉，讯飞超脑已发展成为国家新一代人工智能开放创新平台、全国首个认知智能国家重点实验室、类脑智能技术应用国家工程实验室、语音及语言信息处理国家工程实验室，赋能千行百业，持续创造刚需场景价值。
近两年，虚拟数字人正在逐渐渗透到我们的日常生活，虚拟数字人的应用已经在电商、直播、元宇宙、展览、文博等诸多领域开始崭露头角，成为互联网大厂追逐的热门领域之一。其中涉及到实景三维的关键技术，一项涉及多方面技术支撑的综合性工程，也是数字中国建设的重要内容之一，AI技术在其中发挥着至关重要的作用。
在已经到来的通用人工智能时代，商汤科技就是上述关键技术的原创者之一，相继研发出了气象预报模型、遥感模型、自动驾驶多模态模型等位于前列的应用大模型。
“基于商汤科技的大模型及生成式AI多模态全栈能力，它能轻松覆盖‘人场物’的数字化，比如大模型自然语言交互、AI数字人内容生成及应用、AI文生图等。”商汤科技数字文娱事业部副总裁李星冶说，借助高精实景三维重建平台，万物皆可“重生”。
据了解，商汤科技长期投入于原创技术研究，在感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成等方面拥有关键技术，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力，也是AGI时代基础设施的领导品牌之一。
近年来，在千行百业数字化转型的巨大需求牵引之下，全球机器人行业创新机构与企业围绕技术研发和场景开发不断探索，在汽车制造、电子制造、仓储运输、医疗康复、应急救援等领域的应用不断深入拓展，推动机器人产业持续蓬勃发展。
“工业机器人市场规模创历史新高，服务机器人孕育着新的发展机遇，开元体育特种机器人新兴领域探索持续推进。”周京明现场分析了全球及我国机器人产业发展态势，并预计到2024年，全球机器人市场规模将有望突破650亿美元。
现场还对养老机器人、医疗、康复、养老机器人现状进行了分析，并抛出了“未来服务&特种机器人产值相加会超过工业机器人”的观点。
行业的发展离不开多项因素的驱动：政策引导、技术赋能、生产驱动。对于机器人行业未来趋势及展望，周京明认为，在技术方面，核心零部件的国产化替代进程加快,将逐渐打破外资品牌长期领跑的局面，需业内企业持续发力。在产品方面，场景应用下沉，新品产品不断涌现，机器人的产品演进与市场的需求升级同步转变。在产业方面，机器人产业需要汇聚重要资源，以点带面辐射整体产业。
