围绕“贵阳银行2021-2025年发展战略规划”，“以客户为中心，以市场为导向”的业务发展思路，提出了规划期内的战略目标：西部上市城商行排头兵、贵州新发展重要助力者。同时，从满足客户、方便客户、服务客户的角度出发，提供更好的综合金融服务能力，持续推进服务渠道建设，提升客户服务体验，持续精进客户价值挖掘，完善网点智能化运营管理。
规划同步提出要推动零售业务数字化转型，通过对大数据、人工智能、区块链、云计算等金融科技应用研究，提升零售网点系统管理等方面的智能化水平，提高经营管理效率。同时为了解决网点运营管理中存在的“无地图，无效能、无工具、无数据”的痛点，贵阳银行紧紧围绕人民银行关于《金融科技发展规划（2022-2025年》的规划策略，规划中要求深化数字技术金融应用，健全安全与效率并重的科技成果应用体制机制，不断壮大开放创新，打通科技成果转化“最后一公里”。
因此建立数据驱动模式，将数据与传统金融服务业态相融合，用数字化的方式了解客户、获取客户和服务客户，改变数据在整个价值体系中的成本中心定位，让数据成为带动贵阳银行零售整体价值增长的重要资产。同时明确了做好行内网点分类管理、建立全方位数字化的行内数据展示、分析平台、提升网点效能及优化全渠道客户体验等一系列重点工作为主要目标进行项目建设。
基于贵阳银行大数据结合网点智能化的趋势，贵阳银行创建了包含网点达300余家、涉及贵州省、成都市两地丰富的离线电子地图的全行级网点图谱并在此之上构建网点可视化及数据应用平台。平台建成了集“数字化、智能化、可视化”的企业级智能网点管理平台。平台以“数据+智能+地图”的科学方法构建了完备、高效的智能网点管理体系，精准定位网点运营情况、网点效能及网点布局情况，提高网点运营管理的准确度。该平台由贵阳银行提供相应网点运营数据、网点图纸，瑞银科技建立网点智能管理平台并对数据进行加工，实现以“云平台+API服务”的形式覆盖行内移动办公终端及员工办工终端。平台通过以电子地图的形式精准标注贵阳银行全行网点所在准确地址并定期更新、维护。帮助行内直观、高效的看见全行网点布局类型及网点周边同业、街道、商圈的情况，以及网点间直线距离等功能，有利于对网点开、停、并、转的评估。同时整合全行网点运营数据，在网点智能管理平台中导入全行网点运营数据（例：个人存款、对公存款、理财、重点产品营销等等数据）及部分非运营内控数据等，进行 UI 设计和数据加工后分为多层级的可视化展示，可实现实时反应网点运营情况、数据展示，有助于更好的评估网点效能情况。最后有效利用网点效果图，通过建立网点热力图、客户动线，以试点的形式结合“算法+硬件”的方式对网点布设相关设备后在网点智能管理平台内展示，有利于对厅堂区域划分、客户引流、厅堂服务及疫情防控等方面是否合理合规进行判断。平台通过复杂系统集成、人像计算及聚类等大数据算法和机器学习，能够实现千点千面的数据分析及展示。网点智能管理平台已于2021年12月上线余家分支行网点试点上线 实现网点规划的灵活管理
贵阳银行网点智能化运营管理的建设项目组织架构采取的是敏捷小组的形式，由行方项目人员、业务人员以及科技人员结合厂商项目实施人员组成的敏捷小组完成项目开发、测试以及上线等工作。贵阳银行网点智能化管理体系利用电子地图对网点开、停、并、转采取事前网点洞察、周边资源查看、附近网点覆盖程度，事中网点运营情况、客流情况以及厅堂布设情况的评估、事后根据每个网点的综合情况建立的网点档案，嵌入平台内部方便网点负责人进行查询，更有效地对网点效能进行评估及提升方案的提出进行支撑。
平台拥有具体电子地图、多层级可视化数据以及网点运营数据以及客户行为轨迹等人工智能采集数据，可通过电子地图识别网点周边同业、小区、商圈等情况，帮助网点判断目前周边的资源禀赋，同时建立层级可视化数据展示，覆盖总行、管理行以及网点三个层级可视化驾驶舱，建立“运营数据+网点效能”的网点数字化管理的报表体系，实现对网点效能及运营的实时监控及整改调整。
项目架构实现基于Spring、Springboot、mybatis框架搭建系统，符合主流趋势，具有易拓展等属性。数据则通过mysql的binlog功能实现数据实时备份功能。电子地图则通过百度地图的矢量图绘制贵州省级、成都市级地图界面，根据地图实现网点绘制、周边商圈、同业、小区标注。同时通过ETL工具Kettle实现数据同步的同时完成相关数据汇算入库，并通过SFTP对接摆渡机获取压缩文件完成数据传输。最后基于智能摄像头+IVS实现客户在网点的热力图、动线图的绘制与展示。
本系统总体的设计思路是按照模块化开发。将大的网点智能管理平台拆分为一个个子模块，子模块之间通过轻量化的RPC框架进行通信，并辅助自研的分布式事务框架来保证整体的事务一致性。最终实现小而自治，高内聚、低耦合，从而降低系统的复杂性，大幅降低系统建设、运维、升级带来的风险和成本。
本系统从上到下分成五层设计，分别是展现层、控制层、业务层、数据访问层和系统资源层。
展现层：在设计模式上,采用Spring模式实现，将应用数据、图形界面（GUI）显示逻辑代码、业务逻辑进行了分离，降低数据表现层、业务操作层的耦合度，提高逻辑层的重用。展现层在技术上采用html（超文本标记语言）、ftl等进行前端展示，对于大量查询及报表功能，同时采用AJAX异步技术方式实现，提高系统的友好性和方便性，有效的减轻系统压力，和网络带宽。展现层，在软件技术架构上，对IE内核浏览器、标准浏览器，都进行特殊处理，保证浏览器的，完全兼容。
接入层的应用系统架构基于spring框架中的Spring IOC（输入/输出控制器）方式来实现。接入层提供用户访问控制、数据传输、服务器校验、组件调用等通用组件服务功能。
业务层的重点是实现业务逻辑处理，对于设计的要求是：支持可扩展、使用业务对象建立业务模型、建立完善的数据模型、建立可识别的，业务组件和规则、对业务规则，与业务流程组件进行分层。在技术方面采用spring进行整个框架的管理，采用Spring框架的aop/ioc模式进行实现。在实现方式上，业务逻辑层，采用面向服务的，SOA分布式服务架构实现，业务逻辑层，与控制层之间，在逻辑上，实现完全分离。
数据访问层，在软件技术架构上，采用对象关系，映射方式实现，采用Mybatis和Druid连接池相结合的方式进行数据库的操作实现。
系统资源层，采用mysql数据库搭配redis存储数据，通过RabbitMQ实现消息通知，静态资源存储本地服务器中。
本平台生产部署如上图，应用服务+数据库服务器和2个试点网点的IVS部署在总行，试点网点仅部署摄像头。平台用户通过web端访问网点智能平台。其中，网点平台从摆渡平台专属目录同步大数据平台、零售分析平台、排队系统加工数据文件；并调用实时接口，分别获取排队系统当前网点排队人数信息和人脸识别系统比对人脸信息。
基于目前市面大数据、互联网等先进技术，该项目建设的数字化网点管理平台采用先进的前沿技术首先通过Spring提供的IoC容器，我们可以将对象之间的依赖关系交由Spring进行控制，避免硬编码所造成的过度程序耦合，从而更注重于上层应用。其次结合Springboot特点，提供start POM，高效包管理，简化配置，无需XML，内嵌servlet容器，与主流框架集成简单。最后运用mybatis框架特性，支持定制化SQL，以便存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架，做到突破系统架构技术。
基于行内网点运营数据及地理位置数据搭建网点智能管理平台，平台建成了全行级离线电子地图，贵州、成都两地300余网点在地图上得以精确的展示。通过GIS系统将网点与地图智能结合，并通过多级处理能快速定位并展示网点运营数据，实现地图数据可视化。
建立了全行网点综合数据展示体系及报表体系，同时基于行内厅堂数据缺失及系统不完善的基础上，整合网点排队机、自助机具、柜面业务、客户动线、热力图等多元数据，目的为进一步完善全行网点效能评估体系夯实数据基础，形成覆盖网点周边及行内运营的多视角运用体系。其中数据恢复、备份则用通过mysql的binlog功能实现数据实时备份功能，做到主从复制，读写分离，从而监控主库日志，帮助同步写库的所有更改操作。同时实现以“云平台+API服务”的形式覆盖行内移动办公终端及员工办工终端。
平台同时采用通过ETL工具Kettle实现数据同步的同时完成相关数据汇算入库，并通过SFTP对接大数据平台获取实时文件完成数据传输，达到数据准实时的传输及应用效果，提升查询效率。
平台由贵阳银行提供相应网点运营数据、网点图纸，瑞银科技建立网点智能管理平台并对数据进行加工，精准定位网点运营情况、网点效能及网点布局情况，提高网点运营管理的准确度。
为了更加准确了解不同网点周边的资源禀赋情况，利用网点具体地理位置，使用矢量化数字图像处理算法，将百度地图上各种栅格阵列识别为矢量对象，来绘制贵阳省级、成都市地图界面。再根据矢量图形的不同，在矢量图形中每个目标矢量单位的结合体的数据结构，便可以在地图中实现网点绘制、周边商圈、同业、小区标注。通过GIS系统将网点与地图智能结合，并通过多级处理能快速定位并展示网点运营数据，实现地图数据可视化。
为了更好融合AI（人工智能）技术和IoT(物联网）技术，为网点客户带来更好的体验。首先我们基于智能摄像头及IVS实现不同客群在网点的热力图、动线图的生成，目的在于帮助调整客流以及厅堂布局的合理性。其次，基于H5S视屏流功能兼容华为摄像头，实现管理端网点监控，帮助监督服务标准以及疫情防控执行情况。最后，基于与行方大数据平台数据交互实现数据可视化展示，将AIoT技术得以更好的展示。
该项目2020年7月完成项目上会立项；2020年12月完成需求调研及定稿；2021年6月完成项目招标；2021年9月完成项目需求分析、数据沟通及整合；2021年10月进入项目整体开发；2021年12月离线网点地图功能模块完成，系统初版上线月系统运营数据模块上线月系统持续优化、功能完善。现已实现网点电子地图、数据可视化驾驶舱、数据运营报表查询、客户动线、客户热力图等功能使用，并打通多个渠道提供数据支撑。
结合行内数据以及本项目突破技术点实现数据可视化平台展示，针对我行进行网点信息展示、网点效能评估、网点厅堂管理有着充分帮助。目前全行已全面开通系统网络，经过多次优化迭代，目前系统运营平稳，用户反馈较好，能较好支撑网点日常运营工作。截止目前，作为贵州省营业网点最多的法人机构，本平台有效支撑全行所有网点日常数据运营工作，开发的电子地图辐射贵州省、成都市所有区域、县域网点；全行2000余名员工使用本平台对相关数据进行查询；超过230家网点通过平台内的网点档案、效能情况对网点进行优化、提升；同时有40余家网点通过平台内网点地图查询、测距功能，辅助网点进行新增、迁址的工作。
平台自上线以来，通过全行电子地图、数据可视化、效能评估等主要功能，助力贵阳银行网点数字化转型取得重要成果：
一是推进网点管理的精细化程度，自平台上线月末，共助力我行所有网点使用该平台进行日常运营数据的查询和应用，结合多渠道使用，目前已有2000余人通过手机终端、电脑终端访问并使用网点智能管理平台。二是优化网点布局，自上线余家网点通过平台内网点档案、网点地图查询、测距功能，辅助网点进行新增、迁址的工作。同时，帮助300余家网点实时查询运营情况，对比业务目标，有效改变战略，有助于更好的评估网点效能情况。同时通过客户动线、热力图，帮助试点网点对厅堂区域划分合理性进行判断。三是自平台上线以来，通过整合网点运营所需要的数据等方式，大大提高了网点负责人掌握网点优胜劣汰，线 社会效益
一是践行“以网点为中心”的运营理念，通过网点周边资源禀赋以及运营数据协同管理，全方位洞察网点现状，提升网点效能。二是在疫情防控时期，通过平台实时掌握网点客流动线以及客户热力图，及时分流网点客户，避免造成人员密集，同时通过实时监控查看网点服务以及疫情防控等措施情况。三是作为偏远的西南地区城商行，率先提出零售数字化转型理念，实践贵阳银行零售数字化网点管理方案，打造西南地区城商行零售数字化转型模范，在同类城商行中起到了引领作用。其中，AIOT技术融合网点运营，紧跟行业前列脚步。
一是本次项目采取分阶段实现项目目标，将项目分为三大阶段，分别是需求调研策划管理、设计开发管理、测试上线管理，阶段目标明确，开发流程清晰，计划安排有序进行，最终项目得以按时完成。
二是项目团队成员由具有丰富业务经验及科技经验组成，由贵阳银行零售金融管理部牵头，涵盖总行零售条线个业务部门、信息科技部及全行300余个分支行，核心团队成员7人。核心成员以产品经理、数据分析及数据建模、软件开发等具备复合背景专业人员构成，均具有5年以上的零售业务管理经验或金融数据开发经验。
三是质量管理方面，为实现既定的质量目标，本次项目始终立足项目特点，结合业务质量要求，精心设计，统筹规划，建立健全了项目内部质量管理体系和相关程序文件。具体表现在：以需求为目标管理项目，以用户为本位，事前事中事后均严格执行质量管控，做好项目服务跟踪，平台缺陷记录，开发全过程留痕，同时，做好产品质量的同时，降低时间与成本。
一是立足实际求真效果，本项目的策划是立足于本行的业务发展需求，结合目前网点管理中存在的管理分散、数据零散、网点实时情况掌握等痛点提出需求，充分发挥金融科技于实际工作中的最大价值，极大的提高了网点管理的效率。
二是大胆小步稳中前进，目前本系统已开通全行，涵盖贵州省内及成都市，共300余家分支行网点相关业务，同时，在实时监控、热力动线个，不茫然升级改造既有网点，后续根据实际使用效果，有的放矢的对其他网点升级和接入。
三是项目推广稳扎稳打，充分重视用户的要求及建议，沟通结果及时固化，培训并及时关注培训效果，尽量在用户的业务能力达到相应的层次后，再推广其他的平台功能，根据实际使用需求再优化系统，而非一步登天。同时为了方便大家使用和操作平台，更好支撑业务，开发了“网点管理我有方，智能平台显真章”的微课程给予大家学习。最终达到用户深入了解软件的操作及性能，将本平台作用发挥到最大。
