随着智能化、网联化对汽车行业的深度渗透，可以预见，在不远的将来，人们对汽车的定义将不止于交通代步工具，而是“人-机”交互的新一代移动入口，以及以服务为核心“软硬件一体化”的移动空间载体，汽车的网络价值、空间价值将被进一步挖掘和利用。
外形酷炫，速度飞升，全语开元体育音控制，甚至能和乘客开玩笑……这是《上载新生》展现出的未来汽车全貌，也是人们对汽车智能化未来的极致憧憬和遐想。
然而回到现实，对大部分人来说驾驶除了是智力和体力的双重劳动，也是威胁人身安全的重大隐患之一。根据世界卫生组织公布的数据显示，中国每年的交通死亡人数接近30万人，绝大多数的交通事故都是由人为因素导致的。以疲劳驾驶为例，每年高达9万多人因疲劳驾驶相关交通事故死亡或重伤，导致的特大交通事故占总事故达40%以上。除驾驶安全因素，交通通勤效率低下也是现代“城市病”的主要表征之一。以北京为例，最新数据显示上班族平均通勤时间高达47分钟，造成大量社会时间成本浪费，给城市带来的间接损失每年高达千亿人民币。
2017年，国务院颁发《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》，提出要推进信息技术与交通行业管理和服务的深度融合，打造交通信息服务产业新生态，进一步推进中国交通向规模化、智慧化等方向转型升级。智能网联汽车作为车联网和智能车的技术融合载体，将成为实现交通智慧化升级的重要节点——通过“智能+网联”，提高 30%的交通效率，减少 80%的交通事故。
早在2010年“车联网”概念提出时，对未来汽车的描述中就涉及到了V2X(Vehicle toEverything)在内的智能网联汽车的要素。2016年7月工信部发布《智能网联汽车发展技术路线图》，首次明确提出了中国智能网联汽车的发展目标、路径和阶段规划。次年12月，《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）》中提出要分行业、分阶段建立智能网联汽车标准体系。2020年国家发改委在《智能汽车创新发展战略》中提出到2025年，基本形成中国标准下的智能网联汽车技术创新、基础设施、产业生态、法规标准、产品监管和网络安全各项体系；实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产、实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。
在近十年的发展中，智能网联汽车产业规划已基本清晰，产业前景潜力巨大。前瞻产业研究院预测2020年我国智能网联汽车市场规模达1000亿元以上，预计至2023年可达2381亿元。在5G、人工智能等新一代信息技术的加持下，智能网联汽车渗透率将以极快的速度增长，预计在2025年市场渗透率达到75.9%。
国家强力的政策支持以及广阔的市场前景构成智能网联汽车蓬勃生长的土壤，除传统车企外，百度、谷歌、华为、小鹏、蔚来等为代表的科技新势力也纷纷扎根其中、布局未来。与智能手机的产业链结构类似，随着技术不断迭代、硬件成本不断降低，智能网联汽车产业链的价值重心正加速由传统的生产制造向价值链的两端转移，上游车载软件系统、电池和芯片技术，以及建立在软硬件一体化之上的下游服务市场将成为产业链上具有高附加价值的关键环节。在工信部发布的《汽车产业中长期发展规划》中，对未来汽车行业价值链的重塑也给出了目标，明确到2025年，汽车后市场及服务在价值链中的占比将达到55%以上。
数据是重塑智能网联汽车产业链的核心要素。围绕车辆数据、环境数据和用户数据，智能网联汽车可以在迭代、优化产品力的同时，以汽车空间中的人为核心提供出行增值服务，不断拓展汽车产业的价值边界。
目前，智能网联汽车发展仍处于早期阶段，一方面在智能化方向上，智能车舱控制和辅助驾驶功能已经实现规模化量产，面向L3级及以上的高等级自动驾驶仍在研发和试验阶段；另一方面在网联化方向上，目前全国涌现出包括北京、上海、无锡、常州、重庆、长沙、武汉、海南等大量的示范区，进行车路协同的业务应用示范，在工信部带领下，也将在全国范围内推行城市级 V2X 先导区，推动 V2X 的商业化。
通过摄像头，激光雷达和毫米波雷达等“眼睛”看清周围路况，将信息实时传导到车载计算平台上，结合高精度地图定位和导航，通过汽车“大脑”计算出最合理的行车路线，最终实现“控制”车辆自动行驶。
江苏无锡（车联网）先导区联合商汤科技共同推出了一款面向园区通勤摆渡、景区观光游览等多种场景运用的自动驾驶小巴，它可以沿固定线路运送乘客点对点到达目的地，过程中完全自主导航、自主驾驶。这款小车依托于商汤自主开发的SenseDrive LiDAR激光雷达感知嵌入式方案，能够精准识别车道线、交通信号灯状态，智能预测行人、车辆等交通参与者的运动方向、未来落点，并能做出及时、有效的决策和路径规划。
与人类驾驶员相比，该项技术让驾驶汽车变得安全、便利、省时。通过收集海量车外数据，建立起更为精准和全面环境要素，帮助汽车做出正确的判断。汽车的智能化不仅直接解放驾驶员的双眼、双手、双脚和大脑，极大的便利了人的行为，释放驾驶员的块状时间，极大的减少了由于人为因素（例如疲劳驾驶）导致的交通事故，同时，车辆通过分析各类数据，能够规划最优行车路线，很大程度上避免了交通拥堵，节省驾驶时间。
百度Apollo将车、路、人、云平台有机结合在一起，以网联云平台为数据联结点，车辆系统和路测系统两大模块为主体，百度自有的高精度地图为辅助，对所有交通参与者进行感知理解，感知精度达到亚米级。
路侧设备采集全局路网图像，播发全量车辆位置、速度等信息，有效扩大车辆视距，避免感知盲区，同时数据通过网联云平台计算后为L4级自动驾驶车辆在多场景下测试提供全量、连续、多模态的低时延可视化数据服务，实现路侧感知信息与高级别自动驾驶的决策闭环。在城市级对全时空动态交通信息进行采集与云端融合，为交通参与者和管理者实现全局最优的协同控制，达到“智慧的车”在“聪明的路”上安全有效行驶。
与智能手机的发展类似，随着智能化、网联化对汽车行业的深度渗透，可以预见，在不远的将来，人们对汽车的定义将不止于交通代步工具，而是“人-机”交互的新一代移动入口，以及以服务为核心“软硬件一体化”的移动空间载体，这意味着，汽车一方面可视为一个移动的计算平台，围绕终端用户需求，将会形成一个类似Wintel、苹果、安卓的“在线服务生态”，在零售、娱乐、游戏、广告、传媒等各个领域带来全新的用户体验和高效、个性化的用户服务，与智能手机碎片化的使用时间不同，用户在车内的时间更加连续，可释放的商业价值将会有过之而无不及。
另一方面，与网络价值对应，汽车的空间价值将被进一步挖掘和利用。未来每一辆汽车或将作为流动的“商业地产”，结合“人-机”交互媒介为用户提供V20(Vehicle to Offline)服务——譬如变身为移动鞋铺，自动开到想要购鞋的用户旁边，上车就能试穿购买，或是装上一台咖啡机，成为随叫随停的移动咖啡店，或是搭载一套办公设备，提供移动共享办公服务……汽车“万达”、汽车“星巴克”、汽车“WeWork”等生长在汽车“地产”之上的“新物种”将会不断涌现，新的商业模式和创新场景在小小的汽车空间内发生剧烈的碰撞和融合。
与此同时，汽车智能化、网联化也将进一步推动城市智慧交通的高效运行，提高路网利用和道路通行效率，并可结合共享出行服务大幅降低汽车闲置率，消灭停车场占地面积，为城市绿化释放大量空间，将“城市中的公园”升级为“公园中的城市”。
