来自郑州轻工业大学等高校的创新团队，围绕多个领域痛点问题打造了人工智能解决方案。陈悦摄
本报讯（记者师喆通讯员陈悦）按照大脑指令可做出灵活动作的智能仿生手，帮助肢体缺失患者重建手部运动功能；会学习的农田打药机器人，能在雨雪天气中自动驾驶作业；宠物型机器人可以陪伴老人和小孩，进行情感交流……看起来高大上的人工智能正越来越接地气，从“可用”向“有用”“好用”发展。
9月19日，昇腾AI创新大赛2023河南赛区决赛在河南省科学院举行。此次大赛共吸引100多支团队、300余人报名参与，围绕人工智能前沿技术打造具备行业属性及可落地性的解决方案，为千行百业数字化注入AI创新力。
人工智能的场景创新是提升人工智能发展质量，解决人工智能重大应用和产业化问题的关键驱动力。据了解，昇腾AI创新大赛应用赛道主要面向行业场景开放命题，以市场需求为导向，深挖行业痛点，以人工智能新技术解决关键场景中的问题，吸引了40余家企业及高校报名参与，参赛方案涵盖煤矿安全生产、风电新能源、金融风控等多个场景的AI智能化升级项目。
“我们带来的参赛作品是‘小麦病虫害无人检测系统’，这套系统集成了小麦病虫害智能检测算法和无人机控制平台，可进行小麦田间病虫害地块的精准识别。”来自河南大学人工智能学院的张敏表示，系统可有效减轻农业技术人员负担，并获得高度精准的小麦病虫害发生区域地图，为无人机农药喷洒提供技术支持。
大赛的看点之一是此次新增的开发者套件创新赛道。参赛选手基于昇腾新一代开发者套件Atlas200IDKA2完成作品设计，面向生产生活场景，以创新创意解决场景化难题，探索AI应用的无限可开元体育能。
来自郑州轻工业大学的参赛团队基于昇腾AI开发了恶性皮肤肿瘤检测系统，可以利用医学影像在短时间内快速准确地分析和诊断。
“通过Atlas200IDKA2连接皮肤镜设备，将皮肤镜采集到的病灶图像上传到‘小藤’上进行噪声消除、纹理特征提取分
割后，识别是否为恶性皮肤肿瘤以及类型。”团队成员陈泓利介绍，除昇腾AI开发者套件提供的强大推理和加速能力外，该检测系统基于昇思MindSporeAI框架设计了高效的图像分割分类算法，通过算法优化让代码量减少了30%，大大提高了开发效率和可维护性。
人工智能产业正处在聚焦共性技术突破、行业应用落地的关键时期，AI专业也成为时下最热门的专业之一。此次大赛还吸引了河南科技大学、河南理工大学、洛阳理工学院等多家高校的开发者团队踊跃报名。
如今，昇腾AI创新大赛已成为推动人工智能技术与产业融合创新的重要平台。“河南赛区的活动将有效推进省内企业科研技术创新，推动行业领军企业利用AI技术打造应用场景，聚焦省内高校为开发者人才提供‘学—练—训—赛’全周期成长路径，为产业界输出复合型人才。”大赛相关负责人表示。
