盖世汽车讯 9月27日，边缘人工智能部署公司Syntiant与汽车行业基于声音的机器学习应用开发商GlobalSense宣布推出两款无云、始终在线的深度学习解决方案，以增强车辆的安全性和安保性。
基于Syntiant嵌入NDP101神经决策处理器（由GlobalSense的AI模型提供支持）的TinyML板（TinyML Board）开发，这些超低功耗应用使用音频事件检测（AED）和预测性维护来识别和响应特定声音，例如轮胎刺耳声和玻璃破碎声。一旦检测到，新方案将立即通过短信或电子邮件通知预定义的收件人，包括车主、安全服务供应商或相关机构。
GlobalSense联合创始人兼首席执行官Saeid Safavi博士表示：“Syntiant的处理器技术为GlobalSense提供了一个理想的神经平台，以实现我们的创新端点人工智能技术和工具包，并扩展到声音传感等领域，从而实现卓越的成本效益和能源效率。”
Syntiant NDP101专为处理深度学习算法而全新构建，可以运行音频和传感器应用，同时功耗低于140微瓦。Syntiant首席执行官Kurt Busch表示：“我们的神经决策处理器非常适合各种需要大量深度学习处理的电池供电应用。结合的硬件和软件技术提供了高度准确、始终在线的事件检测，消除了噪音和错误检测，无论是在汽车行驶时帮助保护乘员，还是在车辆静止时检测闯入或破坏事件。这一切都可在无云的情况下完成，功耗和成本极低。”
