开元体育城市科学是一个跨学科的领域，需要综合运用地理学、计算机科学、经济学、社会学、生态学等多学科的知识和方法。大数据和人工智能技术的快速发展和应用，为城市科学提供了更加先进的技术手段和方法，与社会各界对于城市科学研究需求的扩展，共同促成了机会点的出现。
那么，应如何更好地利用复杂性科学、大数据和人工智能技术解决城市规划和管理中的问题，如何处理海量的数据和复杂的模型，又如何将研究成果转化为实际应用呢？
为了促进跨学科交流和碰撞、扩展科研思维、促进不同学科之间的融合和创新，“复杂系统视角下的城市科学”读书会的最后一次分享，我们将组织一次圆桌活动，希望通过分享+圆桌讨论的形式，帮助大家更好地交流。其中分享环节，我们邀请到了在城市物联网产业界有多年从业经验的炊文伟老师进行分享。在圆桌讨论环节，董磊、李海峰、李勇、王静远、茅明睿等不同背景的老师将围绕城市科学的交叉特点、机会、技术及应用挑战等话题进行探讨和交流。
集智俱乐部的由北京大学助理教授董磊联合明尼苏达大学助理教授朱递、中南大学地球科学与信息物理学院教授李海峰、北京航空航天大学计算机学院博士寄家豪共同发起，通过对“城市作为复杂系统”的理论、研究方法及应用的分享、讨论和梳理，促进相关领域学者的交流，推动交叉学科间的合作，促进城市科学的发展和研究。本系列读书会线，持续时间预计10周。欢迎对城市科学这一前沿领域有兴趣的朋友报名参与！
本期读书会，炊文伟老师将在复杂系统的框架下，通过人、机遇、挑战、未来四大篇章，从产业、学术、资本三个维度介绍其超过10年城市物联网从业经验中对复杂系统视角的城市科学相关问题的思考，以期与圆桌嘉宾和观众进行思维碰撞和价值分享。
篇章1以“人”为主题，探讨市场和技术双重驱动下的不同领域人员在城市科学相关产业中扮演的角色。分别探讨产业维度的战略规划、市场营销、产品运营，学术维度的技术员、工程师、科学家，以及资本维度的产业投资、私募投资、风险投资、自然基金等。
篇章2以“机遇”为主题，探讨城市科学的机会点及背后原因。在产业维度，探讨城市科学产业核心痛点及商业闭环机制；在学术维度，探讨Beyond Transformer的基础架构与基于Transformer+Diffution的工程落地之间的联系；在资本维度，探讨以培育种子为核心的市场培育机制。
篇章3以“挑战”为主题，探讨城市科学领域亟需突破的技术和应用。通过系统工程的视角，以城市中传感器的视觉+语言研究为例，在产业维度探讨多厂商的竞争与合作，在学术维度探讨多领域多学科多工种的合作，在资本维度探讨服务实体的主次的关系转换。
篇章4以“未来”为主题，探讨城市科学未来的发展空间。围绕国家治理体系和治理能力现代化，探讨政务、交通、城市治理、医疗、教育、信息安全等领域的应用。
我们期待为参与者带来内外生发展视角的思考和创新灵感，进一步推动复杂系统城市科学的研究和应用，并为构建更加智慧和可持续的城市未来贡献力量。
在城市化日益加速的今天，各位嘉宾做城市科学的优势、可能存在的短板以及未来可能的路径？
如果没有资源的限制，您认为在未来5-10年，城市科学哪个方面会有特别大的想象空间？
炊文伟是清华大学自动化系工程管理硕士，导师是清华大学研究生院院长周杰教授，研究领域是人工智能-计算机视觉。17年底至今任职旷视科技城市大脑事业部产品战略规划负责人，负责城市物联网场景AI产品的定义和规划。
董磊是北京大学助理教授；清华大学博士，北京大学、MIT博士后。研究兴趣城市复杂系统中的理论与应用问题。
李海峰是中南大学地球科学与信息物理学院教授，博士生导师，UIUC访问学者。研究兴趣：机器/深度学习，人工/类脑智能，地理/遥感大数据。
李勇是清华大学电子系长聘副教授，国家重点研发计划项目负责人。聚焦城市科学与认知计算方向长期从事数据科学与智能方面的科研工作。
王静远是北京航空航天大学副教授、博士生导师。研究方向为数据挖掘与城市计算，关注于大数据与人工智能在城市管理、公共卫生、社会经济等领域的跨学科应用。
茅明睿是北京城市象限科技有限公司创始人、CEO，北京社区研究中心主任，北京城市实验室联合创始人。长期致力于新城市科学的研究、创新和实践，在城市规划和公共治理领域有一定影响力。
扫码参与复杂系统视角的城市科学读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，成为城市科学社区的种子用户，与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流，共同推动城市科学社区的发展。
由集智俱乐部社区成员龚鹤扬、高亦斌和郭瑞东等人共同发起，从2020年8月26日到2021年1月2日，共有崔鹏、周晓华等老师同学在内的32位讲者，分享了32个不同的主题，B站人气累积10万+，来自海内外不同高校或者企业的一线名，因果读书会借助集体智慧，在100多天的时间里，撬动了数十万人次的共同参与，形成了一场因果科学风暴！
随着工业化和现代化的发展，世界范围内的城市化率不断提高，越来越多的人口聚集在城市，使得交通拥堵、环境污染、资源短缺等城市问题日益严峻。为了建设一个让人们幸福生活、可持续发展的城市，我们对于城市的基本运行规律迫切需要科学的认知。
近十几年来，数据获取手段的进步及计算技术的发展，为研究城市问题提供了新的机会。智能手机、物联网、卫星遥感使我们可以获取高精度的城市数据，提供了数据基础；机器学习、人工智能的发展，为处理大规模多源异构数据提供了技术手段。
除了数据与方法外，复杂性科学（Complexity）也极大地推动了城市科学的跨学科发展。复杂性科学从演生的视角，在不同的时空尺度上研究城市现象的基础规律，丰富了城市科学的理论框架；同时，基于复杂系统的模拟方法也在实践中有广阔的应用前景。
在这个大背景下，集智俱乐部的“城市科学”读书会由北京大学助理教授董磊联合明尼苏达大学助理教授朱递、中南大学地球科学与信息物理学院教授李海峰、北京航空航天大学计算机学院博士寄家豪共同发起，通过对“城市作为复杂系统”的理论、研究方法及应用的分享、讨论和梳理，促进相关领域学者的交流，推动交叉学科间的合作，促进城市科学的发展和研究。
