在10月21日举行的第四届1024资管科技开发者大会(ITDC 2023)资产管理垂直领域大模型开发与应用论坛上，中国
在陈小平看来，大模型代表的生成式引发了人工智能的第一场重大社会实验。10月8日，科技部等10部门联合印发《科技伦理审查办法(试行)》，标志着我国人工智能伦理建设进入治理实施阶段。
陈小平表示，在大模型的发展中出现了新现象和新需求。在近来对大模型进行的新测试中，发现了大量超常或反常的奇异现象，对人工智能的现有理解无法解释这些现象。大模型的应用和治理以两种解释为必要基础：一是科学解释，揭示大模型的深层原理，为大模型研发提供依据，以保证其安全性、可靠性、可控性；二是因果解释，以说明大模型的具体输出的具体原因，为用户决定是否采用提供帮助。开元体育
陈小平说：“全球发展通用人工智能大模型的速度非常快，研究持续深入的同时规模也在不断扩大。中国已经呈现出‘百模大战’甚至‘千模大战’的局面。另一个重要的发展方向就是垂直领域大模型，又叫专用大模型、小模型。”
垂域大模型的核心需求指标是现有大模型难以满足的。这些核心需求指标包括：专业性，提供符合专业标准的回答，如客服领域大模型须准确识别用户意图，而“通用”“巧妙”“沾边”的回应未必符合专业标准；可操作性，通过执行一组基本操作实现专业性问答的功能，利用执行元级操作的专业工具实现垂直领域大模型的专业化管理；高可信度，模型的输出依据专业标准是可靠的、真实的，或至少是高度可信的。
陈小平认为，未来可能不会有很多通用大模型同时存在，但在不同的行业或一个行业里的不同企业，都可以有自己的小模型。比如在金融、物流、旅游等行业需要大量客服人员，垂域大模型应用可以弥补人工的不足，为企业带来降本增效的效果。
对于上海如何抢抓人工智能发展机遇，建设全球科创中心，陈小平表示，人工智能是上海的先导产业之一。建议一方面进一步加强基础研究，也就是从“0到1”的创新。“另一方面，我认为目前最缺的是从‘1到3’的创新，‘3’的关键是场景，这里的场景指的是未来10到15年一个行业的关键技术需求，基础研究要和这样的场景结合。具体到人工智能大模型，就是要面向每一个行业的关键技术需求，使大模型研究成果最终能够真正得到行业应用。”陈小平说。
