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开元体育中国人工智能学会会士韩力群:类脑仿智难以迈向通用人工智能

发布时间:2023-10-14 21:12浏览次数: 来源于:网络

  10月11日,“共话科技畅想,遇见科幻未来”论坛在中关村科幻产业创新中心一层召开。作为第26届北京科技交流学术月的重点活动之一,论坛由中国科开元体育幻研究中心、北京元宇科幻未来技术研究院、北京市石景山区未来科幻产业发展中心主办,结合北京科技交流学术月的主题,通过科幻的视角,探讨科技的未来可能性和挑战。

  北京市科学技术协会党组成员、副主席陈维成,北京市石景山区科学技术委员会副主任张鹏翔出席活动并致欢迎词。

  发展中世界工程技术院院士、中国人工智能学会首批会士、中国教育发展战略学会常务理事韩力群在现场作了《类脑AI面面观》主旨报告。

  长期从事智能系统、模式识别、人工神经网络等领域的前沿学术研究的韩力群提到,目前脑科学对人脑的思维、认知、决策、学习等高级功能的了解还远远不够,而通过类脑仿智,无法成为通往通用人工智能的有效途径,“局限性就是目前人类对脑的认知还没达到很明晰的程度,天花板还很低。”

  她介绍称,过去十多年来,全球各地的国家政府、国际组织以及著名企业等都提出了脑研究计划,这些计划将脑科学和人工智能项目融合在一起。其中既包括基于模型和算法的软类脑研究,也包括基于物理实现的硬类脑研究,但目前尚未有突破性成果公布。

  硬类脑中研究当下主要包括人工突触、类脑芯片和类脑网络三个层次。人工突触主要是利用物理效应的器件,如忆阻器和突触晶体管等,模拟人类大脑中的神经突触。神经突触的特点是存算一体化,即信息处理基本单元既可以存储数据,也可以进行计算。这也是人脑在信息处理机制方面区别于计算机的最大优势所在。韩力群特别提及了近期清华大学团队最新研制出的忆阻器存算一体芯片。当前,国际上的相关研究仍停留在忆阻器阵列层面的学习功能演示,全系统集成的忆阻器片上学习芯片仍未实现,而清华新款芯片能支持高效片上学习,即机器学习能在硬件端直接完成,能耗仅为先进工艺下专用集成电路系统的3%。“在这一层面上的确是全球首次的突破,意义重大。”她现场表示。

  但韩力群也在现场坦言:“在对人脑智能的生物学机制认知甚少的情况下,我们想通过类脑来仿制,肯定是一种盲人摸象的方式去逐步地逼近,有时候难免陷入只见树木不见森林的境况。这并不是各部分逐个突破后集成起来就能得出正确答案的事,不是说无数的相对真理合起来会逼近绝对真理。”因此,韩力群认为,在脑科学近期尚无法解读人脑高级功能的情况下,通用人工智能的实现不必一味追求类脑的技术路线。

  论坛上,中国移动通信联合会元宇宙产业委联席秘书长叶毓睿,北京市科委、中关村管委会科技项目经理人余飞,中国航天科普大使、中国科学院国家空间科学中心研究员刘勇等与会专家也分别从元宇宙、互联网3.0产业现状、航天科普等多领域分享了各自的研究进展及最新观点。

  本次“共话科技畅想,遇见科幻未来”论坛的召开,旨在提供科研人员、企业界和公众的交流平台,探讨在科技产业指数级发展的大背景下,以构建科幻元宇宙、赋能产业为主要目标,培育新技术、新产品、新模式,共同推动元宇宙产业高质量发展。

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