在汪鲁才教授和卢笑副教授的指导下，四位研究生队员针对水体质量监测与环境保护中藻类检测任务存在的精度低、不便在边缘设备部署等问题，基于改进的深度学习检测算法和算法优化部署，设计出一种成本功耗低，精度效率高的藻类显微图像检测系统。同时设计了相应的交互式检测界面，实现了快速检测，结果可视化和自动输出统计结果的功能，开元体育降低了藻类检测任务对于检测人员水平和设备的要求，也极大地提升了检测效率。
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