AMD 正在加紧挑战英伟达在 AI 市场近乎垄断的地位。以 GPU 主导地位而闻名的英伟达一直以其专有的 CUDA 软件和 PyTorch 日益增长的流行度来巩固其统治地位，其中 92% 的人工智能模型都是 PyTorch 独占的。
然而，AMD 凭借其与 PyTorch 的合作以及微软的支持，有望颠覆现状。PyTorch 的能力使用户免受底层 GPU 架构的影响，并支持 AMD GPU，已经开始为 AMD 和其他供应商在英伟达的强势地位中开辟了道路。AMD 的秘密武器是即将推出的 Instinct MI300A 处理器，旨在与英伟达的 Grace-Hopper 超级芯片竞争。
在人工智能领域，英伟达的统治地位显而易见。术语「GPU」几乎等同于英伟达，这主要归功于围绕其硬件构建的精心构建的软件「护城河」。这个「护城河」建立在诸如 CUDA 之类的工具周围，CUDA 是英伟达创建的一个 API，允许软件开发人员使用支持 CUDA 的图形处理单元（GPU）进行通用处理。
CUDA 的流行度得到了 PyTorch 的崛起的推动，PyTorch 是一个开源的机器学习框架，已经成为 GenAI 的首选工具，有超过 92% 的可用模型是 PyTorch 独占的。
英伟达的统治地位进一步体现在其在 GPU 数据中心市场上的控制，市场份额高达 95% 以上。英伟达最新发布的 DGX H100 系统已经开始在全球范围内发货，配备了 8 颗「Hopper H100」数据中心芯片，拥有惊人的 4，000 万亿次的计算能力。这些系统正在各个行业部署，从医疗保健到金融，加强了英伟达在人工智能领域无与伦比的影响力。
尽管英伟达的地位看似坚不可摧，但 AMD 一直在默默取得进展。该公司开发了一款名为 HIP 的 CUDA 转换工具，而即将推出的 Instinct MI300A 处理器被视为与英伟达的超级芯片强有竞争力的产品。该处理器专为推理应用设计，这是 GenAI 中需要加速计算的关键任务，并旨在确立 AMD 作为推理解决方案领域的行业领袖。
AMD 的努力得到了与 PyTorch 的合作和科技巨头微软的支持。作为 PyTorch 基金会的创始成员和董事会代表，AMD 为 ROCm 开源软件生态系统提供了更新，为 PyTorch 提供了对 AMD Instinct 加速器和 Radeon GPU 的稳定支持。ROCm 是 CUDA 的替代品。这种合作导致了 AI 模型性能和可扩展性的提高，使开发人员能够利用 AMD GPU 加速器和 ROCm 软件生态系统构建 AI 解决方案。
尽管 AMD 的 GPU 没有像英伟达的那样被广泛使用，但微软的支持和工程资源可能会提高 AMD 产品在 AI 工作负载中的性能。这种合作可能会为加速 AI 硬件创造一个更具竞争力的市场，潜在降低微软的服务器成本。
最近的基准测试显示，AMD 的 MI250 GPU 的性能约为英伟达的 A100 的 80%，人们对这两家科技巨头在训练大规模语言模型（LLM）领域的潜在竞争感到兴奋。下一轮竞争可能会发生在 AMD 即将推出的 MI300 和英伟达的 H100 之间，其中 MI300 的更大内存容量和带宽可能会被 H100 的 Transformer 引擎和对更多 HBM 的支持所抵消。开元体育
